Técnica robusta de marca de agua basada en normalización de imágenes

Autores/as

  • Manuel Cedillo Hernández Instituto Politécnico Nacional
  • Mariko Nakano Miyatake Instituto Politécnico Nacional
  • Héctor Pérez Meana Instituto Politécnico Nacional

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.redin.14812

Palabras clave:

normalización de imágenes, ataques geométricos, clasificación de texturas, transformada discreta del coseno, marca de agua

Resumen

En este artículo se presenta una técnica de marca de agua robusta a distorsiones geométricas y otros esquemas de procesamiento de señales. En el método de marca de agua propuesto, se hace uso de una técnica de normalización de imágenes para obtener características invariantes de la imagen ante las distorsiones geométricas. Los procesos de inserción y detección de la marca de agua se realizan en el dominio de la Transformada Discreta del Coseno (DCT). Una clasificación de texturas basada en el domino de la DCT se usa para clasificar cada bloque de la imagen a fin de poder insertar una marca de agua fuerte, manteniendo al mismo tiempo la imperceptibilidad de la misma. La técnica propuesta es una técnica de marca de agua pública, en la cual, la imagen original no está disponible en el proceso de detección de la marca de agua. Los resultados experimentales muestran la imperceptibilidad de la marca de agua y su robustez ante las distorsiones geométricas, como son rotación, escalamiento, transformaciones Affine, y otros esquemas deprocesamiento de señales, tales como compresión JPEG, contaminación de imagen por ruido Gaussiano e impulsivo.
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I. J. Cox, M. L. Miller, J. A. Bloom. Digital Watermarking, San Francisco CA. Ed. Morgan Kaufmann. 2002. pp. 1-40 DOI: https://doi.org/10.1016/B978-155860714-9/50002-X

G. C. Langelaar, I. Setyawan, R. L. Lagendijk. “Watermarking Digital Image and Video Data”. IEEE Signal Processing Magazine. Vol. 17. 2000. pp. 20-46. DOI: https://doi.org/10.1109/79.879337

M. Barni. “Effectiveness of exhaustive search and template matching against watermark desynchronization”. IEEE Trans. on Signal Processing Latter. Vol. 12. 2005. pp. 158-161. DOI: https://doi.org/10.1109/LSP.2004.840872

J. O. Ruanaidh, T. Pun. “Rotation, scale and translation invariant digital image watermarking”. Proc. ICIP’ 97. Atlanta. Vol. 1. 1997. pp. 536-539.

S. Roy, E. Chang. “Watermarking Color Histograms”. Proc. ICIP’ 2004. Vol. 1. 2004. pp. 2191-2194.

Z. Fan, Y. Zhao. “Image Watermarking Resisting to Geometrical Attacks Based on Histogram”. Proc. Int. Conf. on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing. 2006. pp.79-82. DOI: https://doi.org/10.1109/IIH-MSP.2006.264959

S. Pereira, T. Pun. “Robust template matching for affine resistant image watermarks”. IEEE Trans. On Image Processing. Vol. 9. 2000. pp. 1123-1129. DOI: https://doi.org/10.1109/83.846253

J. L. Dugelay, S. Roche, C. Rey, G. Doërr. “Still- Image Watermarking Robust to Local Geometric Distortions”. IEEE Trans. on Image Processing. Vol. 15. 2006. pp. 2831-2842. DOI: https://doi.org/10.1109/TIP.2006.877311

E. Izquierdo. “Using Invariant Image Features for Synchronization”. Eurasip Journal on Applied Signal Processing. Vol. 2. 2002. pp. 410-417. DOI: https://doi.org/10.1155/S1110865702000719

C. Tang, H. M. hang. “A Feature-Based Robust Digital Image Watermarking Scheme”. IEEE Trans on Signal Processing. Vol. 51. 2003. pp. 950-959. DOI: https://doi.org/10.1109/TSP.2003.809367

M. K. Hu. “Visual Pattern Recognition by Moment Invariants”. IRE Trans. on Information Theory. Vol. 8. 1962. pp. 179-187. DOI: https://doi.org/10.1109/TIT.1962.1057692

P. Dong, J. B. Brankov, N. P. Galatsanos, Y. Yang, F. Davoine. “Digital Watermarking robust to geometric distortions”. IEEE Trans. on Image Processing. Vol. 14. 2005, pp. 2140-2150. DOI: https://doi.org/10.1109/TIP.2005.857263

J. Huang, Y. Q. Shi. “Adaptive image watermarking scheme based on visual masking”. IEEE Electronics Letter. Vol. 34. 1998. pp. 748-750. DOI: https://doi.org/10.1049/el:19980545

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Publicado

2013-03-07

Cómo citar

Cedillo Hernández, M., Nakano Miyatake, M., & Pérez Meana, H. (2013). Técnica robusta de marca de agua basada en normalización de imágenes. Revista Facultad De Ingeniería Universidad De Antioquia, (52), 147–160. https://doi.org/10.17533/udea.redin.14812

Número

Núm. 52 (2010): Revista Facultad de Ingeniería (Ene-Mar 2010)

Sección

Artículos

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