Herramientas para la selección de la probabilidad de transmisión en la fase de formación de Clusters en Redes Inalámbricas de Sensores Accionadas por Eventos

Autores/as

  • Mario Eduardo Rivero-Angeles Instituto Politécnico Nacional https://orcid.org/0000-0003-1020-6806
  • Izlian Yolanda Orea-Flores Instituto Politécnico Nacional

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.redin.15731

Palabras clave:

agrupación de nodos, red inalámbrica de sensores para detección de eventos, modelo de Markov, probabilidad de transmisión

Resumen

En  la  literatura  es  común  encontrar  trabajos  sobre  redes  inalámbricas  de  sensores que consideran al protocolo de acceso aleatorio CSMA (Acceso al Medio por Sensado de Portadora, por sus siglas en inglés) con una probabilidad de transmisión fija. Esto es particularmente usado en aplicaciones de detección de  eventos  y  bajo  una  arquitectura  de  formación  de  grupos  de  nodos.  Sin  embargo, en estas aplicaciones, el ambinte es altamente variable en cuanto al número de nodos que intentan transmitir (al inicio de la formación de grupos todos los nodos de la red transmiten mientras que al final de este proceso, solo pocos nodos intentan transmitir) y una probabilidad de transmisión fija no ofrece un buen desempeño del sistema. Específicamente, el consumo de energía puede ser muy alto considerando una estrategia de transmisión fija ya que al inicio de la formación de los grupos una probabilidad de transmisión baja  que  reduzca  la  probabilidad  de  colisión  genera  mucho  tiempo  libre  al  final del mismo. En vista de lo anterior, se propone en este trabajo el estudio del efecto de la probabilidad de transmisión para tres estrategias diferentes en el ámbito de aplicaciones para detección de eventos. A partir de los resultados obtenidos, se puede apreciar que la selección de esta probabilidad es crucial para aumentar el tiempo de vida de la red de sensores.

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Biografía del autor/a

Mario Eduardo Rivero-Angeles, Instituto Politécnico Nacional

Laboratorio de Comunicaciones y Redes de Computadoras, Centro de Investigación en Computación (CIC).

Izlian Yolanda Orea-Flores, Instituto Politécnico Nacional

Profesora , Academia de Telemática, Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas (UPIITA).

 

Citas

Akiyldiz, W. Su, Y. Sankarasubramaniam, E. Cayirci. “A survey on sensor networks”. IEEE, Communications Magazine. Vol. 40. 2002. pp. 102-114. DOI: https://doi.org/10.1109/MCOM.2002.1024422

N. Bouabdallah, M. Rivero, B. Sericola. “Continuos monitoring using event-driven reporting for clusterbased wireless sensor networks”. IEEE Transactions on Vehicular Technology. Vol. 58. 2009. pp. 3460-3479. DOI: https://doi.org/10.1109/TVT.2009.2015330

W. Heinzelman, A. Chandrakasan, H. Balakrishnan. “An application-specific protocol architecture for wireless microsensor networks”. IEEE Transactions on Wireless Communication. Vol. 1. 2002. pp. 660- 670. DOI: https://doi.org/10.1109/TWC.2002.804190

O. Younis, S. Fahamy. Distributed clustering in AdHoc sensor networks: A hybrid, energy-efficient approach. Proceedings of the twenty-third Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies (INFOCOM). Hong Kong, China. 2004. pp. 629–640.

S. Bandyopadhyay, E. Coyle, An energy efficient hierarchical clustering algorithm for wireless sensor networks. Proceedings of the twenty-second Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies (INFOCOM). San Francisco, USA. 2003. pp. 1713–1723.

J. Kil-Woong. “Meta-heuristic algorithms for channel scheduling problem in wireless sensor networks”. International Journal of Communication Systems. Vol. 25. 2012. pp. 427-446. DOI: https://doi.org/10.1002/dac.1267

J. Fuu-Cheng, H. Der-Chen, Y. Chao-Tung, L. ChuHsing, W. Kuo-Hsiung. “Design strategy for optimizing power consumption of sensor node with Min(N,T) policy M/G/1 queuing models”. International Journal of Communication Systems. Vol. 25. 2012. pp. 652-671. DOI: https://doi.org/10.1002/dac.1288

A. Khan, S. Madani, K. Hayat, S. Khan. “Clusteringbased power-controlled routing for mobile wireless sensor networks”. International Journal of Communication Systems. Vol. 25. 2012. pp. 529-542. DOI: https://doi.org/10.1002/dac.1280

Z. Ping, S. Jianghong, Z. Zhihong, Z. Dezhong, Z. Liping, C. Huihuang. Performance evaluation of the IEEE 802.11 MAC for mobile wireless sensor networks. Proceedings of the 6th International Conference on Computer Science and Education (ICCSE). Singapore, Singapore. 2011. pp. 1094-1098. DOI: https://doi.org/10.1109/ICCSE.2011.6028825

Y. Sagduyu, A. Ephremides. “The problem of medium access control in wireless sensor networks”. IEEE Wireless Communications. Vol. 11. 2004. pp. 44-53. DOI: https://doi.org/10.1109/MWC.2004.1368896

K. Kredo, P. Mohapatra. “Medium access control in wireless sensor networks”. Computer Networks. Vol. 51. 2007. pp. 961-994. DOI: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2006.06.012

M. Vuran, I. Akyildiz. “Spatial correlation-based collaborative medium access control in wireless sensor networks”. IEEE ACM Transactions on Networking. Vol. 14. 2006. pp. 316-329. DOI: https://doi.org/10.1109/TNET.2006.872544

I. Chatzigiannakis, A. Kinalis, S. Nikoletseas. Wireless sensor networks protocols for effi- cient collision avoidance in multi-path data propagation. Proceedings of the 1st ACM international workshop on Performance evaluation of wireless ad hoc, sensor, and ubiquitous networks. Venice, Italy. 2004. pp. 8-16. DOI: https://doi.org/10.1145/1023756.1023759

I. Tinnirello, G. Bianchi. “Interference estimation in IEEE 802.11 networks”. IEEE Control Systems Magazine. Vol. 30. 2010. pp. 30-43. DOI: https://doi.org/10.1109/MCS.2009.935570

P. Patras, A. Banchs, P. Serrano, A. Azcorra. “A control-theoretic approach to distributed optimal configuration of 802.11 WLANs”. IEEE Transactions on Mobile Computing. Vol. 10. 2011. pp. 897-910. DOI: https://doi.org/10.1109/TMC.2010.231

C. Guzmán, M. Rivero, G. Rubino. Residual energybased transmission schemes for event reporting wireless sensor networks. Proceedings of the IEEE 11th International Symposium on Wireless Communication Systems (ISWCS). Barcelona, Spain. 2014, pp. 1-5.

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Publicado

2014-11-13

Cómo citar

Rivero-Angeles, M. E., & Orea-Flores, I. Y. (2014). Herramientas para la selección de la probabilidad de transmisión en la fase de formación de Clusters en Redes Inalámbricas de Sensores Accionadas por Eventos. Revista Facultad De Ingeniería Universidad De Antioquia, (73), 101–110. https://doi.org/10.17533/udea.redin.15731

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