Operadores k-estadísticos para morfología matemática de conjuntos

Autores/as

  • Juan Santiago Díaz de León Universidad Politécnica de Pachuca
  • Arturo Gamino Universidad Politécnica de Pachuca
  • Julio Salgado Universidad Politécnica de Pachuca
  • Valentín Trujillo Universidad Politécnica de Pachuca

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.redin.16532

Palabras clave:

Morfología matemática, dilatación, erosión, apertura, cerradura

Resumen

En este artículo se presenta una generalización de las operaciones básicas de la morfología matemática de conjuntos, debido a que es capaz de obtener de forma geométrica descriptores estadísticos en el codominio del operador (Z= {0, 1}). A los resultados de esta generalización se le han denominado operadores k-estadísticos. Estos operadores no son tan exigentes con respecto a lo que se espera de la traslación de un elemento estructural al interceptarlo con un conjunto original, como las operaciones básicas de dilatación y erosión. Más aun, un solo operador k-estadístico representa un conjunto funcionalmente completo, e incluye la erosión y la dilatación como casos particulares. En un operador k-estadístico, la condición de pertenencia al resultado de la operación depende de que el área (número de elementos) de la intersección entre la traslación del elemento de estructura y el conjunto original sea al menos de magnitud k. Como consecuencia, con un solo parámetro (k) se pueden crear toda la gama de operadores que van desde erosión hasta dilatación y, por ende, otro tipo de aperturas y cerraduras que tengan comportamientos intermedios, como alternativa a la solución de diversos problemas en procesamiento de imágenes binarias

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Biografía del autor/a

Juan Santiago Díaz de León, Universidad Politécnica de Pachuca

Departamento de Ingeniería Telemática

Arturo Gamino, Universidad Politécnica de Pachuca

Departamento de Ingeniería Telemática

Julio Salgado, Universidad Politécnica de Pachuca

Departamento de Ingeniería Telemática

Valentín Trujillo, Universidad Politécnica de Pachuca

Departamento de Ingeniería Telemática

Citas

J. L. Díaz de León, C. Yañez. Introducción a la morfología matemática de conjuntos. Instituto Politécnico Nacional, Universidad Nacional Autónoma de México. Fondo de cultura económica. 2003. pp. 191-199

J. Serra. Image analysis and mathematical morphology. Vol. 1. Academic Press. New York. 1982. pp. 1-100.

A. Gamino Operaciones morfológicas rápidas por descomposición del elemento de estructura mediante discos”. Tesis de maestría. CINVESTAV-IPN.2002. pp. 1-6.41-52.

H. Minkowski. “Volumen and Oberfläche”. Math. Ann. Vol. 57. 1903. pp. 447-495. DOI: https://doi.org/10.1007/BF01445180

H. Hadwiger. Vorslesunger über Inhalt, Oberfläche und Isoperimetrie. Ed. Springer. Berlín. 1957. pp. 401-441. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-94702-5

J. L. Díaz de León. Algoritmos de esqueletización de imágenes digitales binarias. Tesis de maestría. CINVESTAV-IPN. 1993. pp. 1-15.

J. L. Díaz de León. Morfología matemática basada en espacios métricos de combinación lineal. Tesis de doctorado. CINVESTAV-IPN. 1996. pp. 1-21.

J. L. Díaz de León, H. Sossa. “Mathematical morphology on linear combined metric spaces on Z2: Part I”. Journal of mathematical imaging and vision. Vol. 12. 2000. pp. 137-154. DOI: https://doi.org/10.1023/A:1008314406260

J. L. Díaz de León, H. Sossa. “Mathematical morphology on linear combined metric spaces on Z2: Part II”. Journal of mathematical imaging and vision. Vol. 12. 2000. pp. 155-168. DOI: https://doi.org/10.1023/A:1008366423098

O. Cuisenaire, B. Macq. “Fast euclidean morphological operator using local distance transformation by propagation”. IPA 99-7th conference on image processing and its applications. Manchester. U.K. 1999. pp. 856-860. DOI: https://doi.org/10.1049/cp:19990446

M. V. Droogenbroeck. “Algorithms for openings of binary and label images with rectangular structuring elements”. Mathematical Morphology. H. Talbot, R. Beare (editors). Ed. Csiro publishing. Sidney. Australia. 2002. pp. 197-207.

M. V. Droogenbroeck, H. Talbot. “Fast computation of morphological operatorations with arbitrary structuring elements”. Pattern recognition letters. Vol. 17. 1996. pp. 1451-1460. DOI: https://doi.org/10.1016/S0167-8655(96)00113-4

I. Ragnelmam. “Fast erosion and dilatation by contour processing and thresholding of distance maps”. Pattern recognition letters. Vol. 13. 1992. pp. 161-166. DOI: https://doi.org/10.1016/0167-8655(92)90055-5

J. L. Van Vliet, B. J. Verwer. “A contour processing method for fast binary neighborhood operations”. Pattern recognition letters. Vol 7. 198. pp. 27-36. DOI: https://doi.org/10.1016/0167-8655(88)90041-4

L. Vincent. “Morphological transformations of binary images with arbitrary structuring elements”. Signal processing. Vol. 22. 1991. pp. 3-23. DOI: https://doi.org/10.1016/0165-1684(91)90025-E

G. Matheron. Random sets and integral geometry. Wiley. New York. 1975. pp. 844-847. DOI: https://doi.org/10.1090/S0002-9904-1975-13853-5

J. Ángulo. “Morphological colour operators in totally ordered lattices based on distances: Application to image filtering, in enhancement and analysis”. Computer Vision & Image Understanding. Vol. 107. 2007. pp. 56-73. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cviu.2006.11.008

H. Talbot, B. Appleton. “Efficient complete and incomplete path openenings and closings”. Image & Vision Computing. Vol. 25. April 2007. pp. 416-425. DOI: https://doi.org/10.1016/j.imavis.2006.07.021

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Publicado

2013-08-30

Cómo citar

Díaz de León, J. S., Gamino, A., Salgado, J., & Trujillo, V. (2013). Operadores k-estadísticos para morfología matemática de conjuntos. Revista Facultad De Ingeniería Universidad De Antioquia, (48), 216–215. https://doi.org/10.17533/udea.redin.16532