Reconocimiento de Huellas Dactilares Usando Características Locales
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.redin.17933Palabras clave:
AFIS, FFT, filtros de gabor, minucia, reconocimientoResumen
El reconocimiento de huellas dactilares es uno de los métodos más populares usados con mayor grado de éxito para la identificación de personas. La huella dactilar tiene características únicas llamadas minucias, las cuales son puntos donde los bordes terminan o se dividen. Los sistemas de identificación que usan patrones biométricos de huella dactilar se denominan AFIS (Sistema de Identificación Automático de Huella Dactilar). En este trabajo se realizó un sistema para reconocimiento de huella dactilar usando combinación de Transformada Rápida de Fourier (FFT) con Filtros de Gabor para aclarar la imagen y después un novedoso método para el reconocimiento usando características locales.
Descargas
Citas
M. Kuchen, C. Newell. “A Model for fingerprint formation”. Europhys letters. Vol. 68. 2004. pp.141-147. DOI: https://doi.org/10.1209/epl/i2004-10161-2
W. Badler. “Dermatoglyphics”. Science transition. Vol. 9. 1991. pp. 95.
L. Hong, Y. Wang, A. K. Jain. “ i “Fingerprint image enhancement: Algorithm and performance evaluation”. Transactions on PAMI 21. Vol.
1998. pp. 777-789. 4. L. O’Gorman, J. V. Nickerson. “An approach to fingerprint filter design”. Pattern Recognition. Vol. 22. 1989. pp. 29-38. DOI: https://doi.org/10.1016/0031-3203(89)90035-6
S. Greenberg, M. Aladjem, D. Kogan, I. Dimitrov. “Fingerprint image enhancement using filtering techniques”. International Conference on Pattern Recognition. Vol. 3. 2000. pp. 326-329.
G. Z. Yang, P. Burger, D. N. Firmin, S. R. Underwood. “Structure adaptive anisotropic image filtering”. Image and Vision Computing. Vol. 14. 1996. pp. 135-145. DOI: https://doi.org/10.1016/0262-8856(95)01047-5
S. Qian, D. Chen. “Joint time-frequency analysis”. IEEE Signal Processing Magazine. Vol. 16. 1999. pp. 52-67. DOI: https://doi.org/10.1109/79.752051
B. G. Sherlock, D. M. Monro, K. Millard. “Fingerprint enhancement by directional Fourier filtering”. Visual Image Signal Processing. Vol. 141. 1994. pp. 87-94. DOI: https://doi.org/10.1049/ip-vis:19949924
G. Aguilar, G. Sanchez, K. Toscano, M. Nakano, H. Pérez. “Multimodal Biometric System Using Fingerprint” International Conference on Intelligence and Advance Systems. 2007. DOI: https://doi.org/10.1109/ICIAS.2007.4658364
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Los artículos disponibles en la Revista Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia están bajo la licencia Creative Commons Attribution BY-NC-SA 4.0.
Eres libre de:
Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
Adaptar : remezclar, transformar y construir sobre el material.
Bajo los siguientes términos:
Reconocimiento : debe otorgar el crédito correspondiente , proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se realizaron cambios . Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de ninguna manera que sugiera que el licenciante lo respalda a usted o su uso.
No comercial : no puede utilizar el material con fines comerciales .
Compartir igual : si remezcla, transforma o construye a partir del material, debe distribuir sus contribuciones bajo la misma licencia que el original.
El material publicado por la revista puede ser distribuido, copiado y exhibido por terceros si se dan los respectivos créditos a la revista, sin ningún costo. No se puede obtener ningún beneficio comercial y las obras derivadas tienen que estar bajo los mismos términos de licencia que el trabajo original.
Twitter