Validación Experimental de la Metodología Motor Current Signature Analysis para un Motor de Inducción de 2 HP

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.redin.18653

Palabras clave:

mantenimiento basado en la condición, monitorización de motores eléctricos, MCSA, detección de fallas

Resumen

El análisis de las corrientes de estator en la monitorización de máquinas eléctricas rotativas, particularmente en motores de inducción, ha tenido un creciente interés, debido a que la información contenida en el espectro de la señal de corriente puede indicar la presencia de diversos tipos de fallas tanto eléctricas como mecánicas. En este trabajo se implementó un banco de pruebas para motores de inducción de 2 HP con el fin de validar la metodología MCSA (Motor Current Signature Analysis) para la detección de: corto circuito en el devanado del estator, barras de rotor rotas y excentricidad del entrehierro bajo distintas condiciones de carga. Los resultados dejan ver el grado de dependencia entre la condición de carga del motor con falla y la posibilidad de detección de la misma, así como evaluar la viabilidad de la implementación de dicha metodología en los esquemas de mantenimiento basado en la condición (CBM).

|Resumen
= 93 veces | PDF
= 61 veces|

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Jabid E. Quiroga , Universidad Industrial de Santander

Escuela Ingeniería Mecánica, profesor.

Silvia J. Oviedo, Universidad Industrial de Santander

Escuela Ingeniería Mecánica.

Gabriel Ordóñez Plata, Universidad Industrial de Santander

Escuela de Ingeniería Eléctrica Electrónica y Telecomunicaciones.

Citas

O. Ojo, O. Osaloni, P. Kshirsagar. Models for the control and simulation of synchronous type machine drives under various fault conditions. Conference Record Ind. Applicat. Conf. 37th IAS Annual Meeting. Pittsburgh, USA. 2002. pp. 1533-1540.

M. Awadallah, M. Morcos. “ANFIS-based diagnosis and location of stator interturn faults in PM brushless DC motors”. IEEE Trans. Energy Conversion. Vol. 19. 2004. pp. 795-796.

A. Bonnett, G. Soukup. “Cause and analysis of stator and rotor failures in three-phase squirrel-cage induction motors”. IEEE Trans. Ind. Appl. Vol. 28. 1992. pp. 921-937.

S. Nandi, H. Toliyat, Li. Xiaodong. “Condition monitoring and fault diagnosis of electrical motors-a review”. IEEE Trans. Energy Convers. Vol. 20. 2005. pp. 719-729.

S. Williamson, K. Mirzoian. “Analysis of Cage Induction Motors with Stator Winding Faults.” IEEE Trans. Power App. Syst. Vol. PAS-104. 1985. pp. 1838- 1842.

W. Thomson. On-line MCSA to diagnose shorted turns in low voltage stator windings of 3-phase induction motors prior to failure. Electric Machines and Drives Conference. IEMDC 2001. IEEE International. Cambridge, USA. 2001. pp. 891-898.

F. Filipetti, G. Franceschini, C. Tassoni, P. Vas. AI techniques in induction machines diagnosis including the speed rifle effect. Conf. Rec. 34th IAS Annu. Meeting. San Diego, USA. 1996. pp. 655-662.

N. Elkasabgy, A. Eastham, G. Dawson. “Detection of broken bars in the cage rotor on an induction machine.” IEEE Trans. Ind. Appl. Vol. 22. 1992. pp. 165-171.

W. Thomson, M. Fenger. Industrial application of current signature analysis to diagnose faults in 3-phase squirrel cage induction motor. Pulp and Paper Industry Technical Conference 2000. Atlanta, USA. pp. 205-211.

F. Filippetti, G. Franceschini, C. Tassoni, P. Vas. AI techniques in induction machines diagnosis including the speed ripple effect. Industry Applications Conference. 31st IAS Annual Meeting. San Diego, USA. Vol. 1. 1996. pp. 655-662.

J. Cameron, W. Thomson, A. Dow. “Vibration and current monitoring for detecting airgap eccentricity in large induction motors.” Proc. Inst. Elect. Eng. B. Vol. 133. 1986. pp. 155-163.

D. Dorrell, W. Thomson, S. Roach. “Analysis of airgap flux, current, and vibration signals as a function of the combination of static and dynamic airgap eccentricity in 3-phase induction motors.” IEEE Trans. Ind. Appl. Vol. 33. 1997. pp. 24-34.

R. Obaid, T. Habetler, D. Gritter. A simplified technique for detecting mechanical faults using stator current in small induction motors. Ind Applicat Conf. 2000. Conference Record of the 2000 IEEE. Rome, Italy. Vol. 1. 2000. pp. 479-483.

Descargas

Publicado

2014-02-27

Cómo citar

Quiroga , J. E., Oviedo, S. J., & Ordóñez Plata, G. (2014). Validación Experimental de la Metodología Motor Current Signature Analysis para un Motor de Inducción de 2 HP. Revista Facultad De Ingeniería Universidad De Antioquia, (70), 108–118. https://doi.org/10.17533/udea.redin.18653

Artículos similares

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 > >> 

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.