El variograma y el correlograma, dos estimadores de la variabilidad de mediciones hidrológicas

Autores/as

  • Alfonso Gutiérrez-López Universidad Autónoma de Querétaro
  • Aldo I. Ramirez Tecnológico de Monterrey
  • Thierry Lebel Laboratorio para el Estudio de Transferencias en Hidrología y Medio Ambiente
  • Oscar Santillán Instituto Mexicano de Tecnología del Agua
  • Carlos Fuentes Universidad Autónoma de Querétaro

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.redin.13824

Palabras clave:

Kriging, geoestadística, interpolación espacial, inundación en Tabasco, precipitación diaria

Resumen

En este artículo se presenta el análisis de la precipitación diaria de cuatro estaciones climatológicas de Chiapas y Tabasco ubicadas en la cuenca de aportación de la planicie tabasqueña, en el período agosto a noviembre de 2007. En dicho período se generó la gran inundación de Villahermosa y sus alrededores. Los variogramas y correlogramas indican que las precipitaciones producidas están en efecto fuera de su variación normal.
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Biografía del autor/a

Alfonso Gutiérrez-López, Universidad Autónoma de Querétaro

Centro de Investigaciones del Agua, CIAQ.

Aldo I. Ramirez, Tecnológico de Monterrey

Centro del Agua para América Latina y el Caribe.

Carlos Fuentes, Universidad Autónoma de Querétaro

Centro de Investigaciones del Agua, CIAQ.

Citas

D. G. Krige. A statistical approchoach to some Basic mine valuation problems on the Witwatersrand. Journal of chem., metal. and mining. Vol. 52. 1951. pp.119-139.

G. Matheron. “Principles of Geostatistics”. Economic Geol. Vol. 58. 1963. pp.1246-1268. DOI: https://doi.org/10.2113/gsecongeo.58.8.1246

L. S. Gandin. “Objective Analysis of Meteorological fields”. Israel Program for Scientific Translations. N.° 1373. 1965. pp. 155-265.

F. B. Bretherton, R. E. Davis, C. B. Fandry. “A technique for objective analysis and design of oceanographic experiments applied to MODE-73”. Deep-Sea Res. Vol. 23. 1976. pp. 559-582. DOI: https://doi.org/10.1016/0011-7471(76)90001-2

P. B. Liebelt. An introduction to Optimal Estimation, Ed. Addison-Wesley. Boston (MA). 1967. pp. 62-102.

Y. Gratton. Le Krigeage: la méthode optimale d’interpolation spatial. Ed. Institut d′Analyse Géographique. Quebec (Canadá). 2002. pp. 1-4.

A. G. Journel, C.J. Huijbregts. Mining Geostatistics, Ed. Academic Press. London (UK). 1978. pp. 202-515.

E. H. Isaaks, R. Srivastava. Applied Geostatistics. Ed. Oxford University Press. New York. 1989. pp. 278- 290.

O. Dubrule. “Comparing Splines and Kriging”. Computers and Geosciences. Vol. 10. 1984. pp. 327- 33. DOI: https://doi.org/10.1016/0098-3004(84)90030-X

T. Lebel, Moyenne spatiale de la pluie sur un bassin versant: estimation optimal, génération stochastiques et gradex des valeurs extremes. Thesis. D. I. USMG, INP. Grenoble (Francia). 1984. pp. 35-198.

J. C. Davis. Statistics and Data analysis in Geology. Ed. John Wiley and Sons. New York. 1986. pp. 125- 134.

R. Haining. Spatial data analysis, theory and practice. Ed. Cambridge University Press. Cambridge (UK). 2003. pp. 181-225. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9780511754944

P. Goovaerts. “Geostatistical approaches for incorporating elevation into the spatial interpolation of rainfall”. Journal of Hydrology. Vol. 228. 2000. pp. 113-129. DOI: https://doi.org/10.1016/S0022-1694(00)00144-X

J. Creutin, C. Obled. “Objective analyses and mapping techniques for rainfall fields: an objective comparison”. Water Resources Research. Vol 18. 1982. pp. 413-431. DOI: https://doi.org/10.1029/WR018i002p00413

E. Todini. “Influence of parameter estimation uncertainty in Kriging: Part 1 Theoretical Development”. Hydrology and Earth System Sciences. Vol. 5. 2001. pp. 215-223. DOI: https://doi.org/10.5194/hess-5-215-2001

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Publicado

2012-12-04

Cómo citar

Gutiérrez-López, A., Ramirez, A. I., Lebel, T., Santillán, O., & Fuentes, C. (2012). El variograma y el correlograma, dos estimadores de la variabilidad de mediciones hidrológicas. Revista Facultad De Ingeniería Universidad De Antioquia, (59), 193–202. https://doi.org/10.17533/udea.redin.13824