Demodulador de baja complejidad para formas de onda BFSK con base en la aproximación poligonal
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.redin.19422Palabras clave:
BFSK, demodulación digital, aproximación poligonalResumen
El presente artículo está relacionado con la demodulación digital de la señal Binary Frequency Shift Keying (BFSK). El sistema propuesto hace uso de la teoría de filtros macheados y de la segmetación de curvas. El artículo describe la integración y configuración de un bloque de correlador por muestreo con un bloque de segmentación poligonal con el objetivo de obtener un receptor digital para demodular apropiadamente la señal recibida. La solución propuesta reduce considerablemente la complejidad en hardware y presenta un mejor desempeño con respecto al ruido en comparación con otros demoduladores. Aspectos teóricos en relación con los límites de aplicabilidad se ilustran mediante expresiones analíticas. Se muestran además resultados de experimentación que validan el desempeño del sistema.
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M. Lont, D. Milosevic, G. Dolmans, A. Roermund. “Implications of I/Q Imbalance, Phase Noise and Noise Figure for SNR and BER of FSK Receivers”. IEEE Trans. Circuits Syst. Regul. Pap. Vol. 60. 2013. pp. 2187-2198. DOI: https://doi.org/10.1109/TCSI.2013.2239151
K. Peng, C. Lin, C. Chao. “A Novel Three-Point Modulation Technique for Fractional-N Frequency Synthesizer Applications”. Radioengineering. Vol. 22. 2013. pp. 269-275.
I. Veřtát, J. Mráz. “Hybrid M-FSK/DQPSK Modulations for CubeSat Picosatellites”. Radioengineering. Vol. 2. 2013. pp. 389-393.
B. Sklar. Digital Communications, Fundamentals and Applications. 2nd ed. Ed. Prentice Hall. New Jersey, USA. 2001. pp. 124-125.
K. Farrell, P. McLane. “Performance of the crosscorrelator receiver for binary digital frequency modulation”. IEEE Trans. Commun. Vol. 45. 1997. pp. 573-582. DOI: https://doi.org/10.1109/26.592557
H. Kang, D. Kim, S. Park. Coarse frequency offset estimation using a delayed auto-quadricorrelator in OFDM-based WLANs. Proceedings of the 3rd International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT). Budapest, Hungary. 2011. pp. 1-4.
G. Ordu, A. Kruth, S. Sappok, R. Wunderlich, and S. Heinen. A quadricorrelator demodulator for a Bluetooth low-IF receiver. Proceedings of the IEEE Radio Frequency Integrated Circuits (RFIC) Symposium, Digest of Papers. Forth Worth, USA, 2004. pp. 351-354.
R. Yang, S. Chen, S. Liu. “A 3.125-Gb/s clock and data recovery circuit for the 10-Gbase-LX4 Ethernet”. IEEE J. Solid-State Circuits. Vol. 39. 2004. pp. 1356- 1360. DOI: https://doi.org/10.1109/JSSC.2004.831809
P. Egau. “Correlation systems in radio astronomy and related fields”. IEE Proceedings F, Commun. Radar Signal Process. Vol. 131. 1984. pp. 32-39. DOI: https://doi.org/10.1049/ip-f-1.1984.0007
T. Ahn, C. Yoon, Y. Moon. An adaptive frequency calibration technique for fast locking wideband frequency synthesizers. Proceedings of the 48th Midwest Symposium on Circuits and Systems. Vol. 2. Ohio, USA. 2005. pp. 1899-1902.
Y. Lee, T. Cheatham, J. Wiesner. “Application of Correlation Analysis to the Detection of Periodic Signals in Noise”. IRE. Vol. 38. 1958. pp. 1165-1171. DOI: https://doi.org/10.1109/JRPROC.1950.233423
J. Iñesta, M. Buendí, M. Sarti. “Reliable polygonal approximations of imaged real objects through dominant point detection”. Pattern Recognit. Vol. 31. 1998. pp. 685-697. DOI: https://doi.org/10.1016/S0031-3203(97)00081-2
Y. Zhu, L. Seneviratne. “Optimal polygonal approximation of digitised curves”. IEE Proc. Vis. Image and Signal Process. Vol. 144. 1997. pp. 8-14. DOI: https://doi.org/10.1049/ip-vis:19970985
P. Yin. “Ant colony search algorithms for optimal polygonal approximation of plane curves”. Pattern Recognit. Vol. 36. 2003. pp. 1783-1797. DOI: https://doi.org/10.1016/S0031-3203(02)00321-7
C. Fahn, J. Wang, J. Lee. “An adaptive reduction procedure for the piecewise linear approximation of digitized curves”. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. Vol. 11. 1989. pp. 967-973. DOI: https://doi.org/10.1109/34.35499
J. Sklansky, V. Gonzalez. “Fast polygonal approximation of digitized curves”. Pattern Recognit. Vol. 12. 1980. pp. 327-331. DOI: https://doi.org/10.1016/0031-3203(80)90031-X
D. Eu, G. Toussaint. “On Approximating Polygonal Curves in Two and Three Dimensions”. Cvgip Graph. Models Image Process. Vol. 56. 1994. pp. 231-246. DOI: https://doi.org/10.1006/cgip.1994.1021
K. Ku, P. Chui. “Polygonal approximation of digital curve by graduate iterative merging”. Electron. Lett. Vol. 31. 1995. pp. 444-446. DOI: https://doi.org/10.1049/el:19950319
B. Ray, K. Ray. “Determination of optimal polygon from digital curve using L1 norm”. Pattern Recognit. Vol. 26. 1993. pp. 505-509. DOI: https://doi.org/10.1016/0031-3203(93)90106-7
Y. Kurozumi, W. Davis. “Polygonal approximation by the minimax method”. Comput. Graph. Image Process. Vol. 19. 1982. pp. 248-264 DOI: https://doi.org/10.1016/0146-664X(82)90011-9
K. Wall, P. Danielsson. “A fast sequential method for polygonal approximation of digitized curves”. Comput. Vis. Graph. Image Process. Vol. 28. 1984. pp. 220-227. DOI: https://doi.org/10.1016/S0734-189X(84)80023-7
C. Williams. “An efficient algorithm for the piecewise linear approximation of planar curves”. Comput. Graph. Image Process. Vol. 8. 1978. pp. 286-293. DOI: https://doi.org/10.1016/0146-664X(78)90055-2
A. Oppenheim, R. Schafer. Discrete-time signal processing. 3rd ed. Ed. Prentice Hall. Upper Saddle River, USA. 2010. pp. 550-553.
A. Carlson, P. Crilly, J. Rutledge. Communication Systems: An introduction to Signals and Noise in Electrical Communication. 4th ed. Ed. McGraw-Hill. New York, USA. 2002. pp. 555-556.
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