Monitoreo remoto de signos vitales: pulso, temperatura y saturación de oxígeno empleando cloud computing
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.redin.20240941Palabras clave:
Telemedicina, metodología VDI, análisis estadístico, encuestas de muestra, internet de las cosasResumen
La telemedicina ha ganado gran relevancia al permitir que los pacientes sean atendidos en
cualquier momento y lugar, lo que a su vez reduce el costo y el tiempo de atención médica. De este modo, la presente investigación logró el desarrollo de un sistema de monitoreo remoto de signos vitales utilizando la computación en la nube. A través de encuestas y aportes de expertos, se identificaron requisitos específicos del sistema. Los sensores elegidos, MAX30102 y MLX90614, capturaron de manera precisa el pulso, la saturación de oxígeno y la temperatura corporal. La placa Arduino Mega-Embedded facilitó la adquisición de datos, mientras que la Raspberry Pi Zero W permitió la transmisión remota de los datos. Se utilizó la plataforma
ThingSpeak para la comunicación, y la arquitectura del sistema se estableció mediante pruebas de hardware y software. La funcionalidad del sistema se verificó a través del juicio de expertos y pruebas estadísticas, mostrando que no existían diferencias significativas en comparación con un equipo comercial. El tiempo de muestreo remoto de los datos de signos vitales fue de aproximadamente 117 segundos. En general, este estudio implementó con éxito un sistema de monitoreo remoto sólido y eficiente para pacientes que reciben tratamiento en el hogar.
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