Estimación de los parámetros de las distribuciones Bernoulli y Poisson bajo cero eventos
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.rfnsp.13393Palabras clave:
Intervalo de confiaza, distribución de Poisson, distribución de Bernoulli, muestras con cero eventosResumen
Cuando los parámetros p , en la distribución de Bernoulli y λ, en la de Poisson, son muy pequeños, su estimación es un problema díficil porque, a menudo, en muestras aleatorias no se presenta el caso de interés. En estudios epidemiológicos sobre enfermedades poco comunes es frecuente encontrar este tipo de resultados. Se presentan algunas soluciones a este problema.
Descargas
Citas
(1). Jovanovic BJ, Levy PS. A look at the rule of tree. Am Stat 1997; 51(2); 137-139. DOI: https://doi.org/10.1080/00031305.1997.10473947
(2). Serfling RJ. Approximation theorems of mathematical statistics. New YorK: John Wiley & Sons; 1980. DOI: https://doi.org/10.1002/9780470316481
(3). Correa, JC, Sierra E. Sobre la estimación de la distribución poisson con tasa pequeña. Reporter Técnico. Medellín: Universidad Nacional; 1999.
(4). DeGroot M.H. Optimal statistical decisions. New York: McGraw-Hill; 1970.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
El autor o los autores conserva(n) los derechos morales y cede(n) los derechos patrimoniales que corresponderán a la Universidad de Antioquia, para publicarlo, distribuir copias electrónicas, incluirlas en servicios de indización, directorios o bases de datos nacionales e internacionales en Acceso Abierto, bajo la licencia Creative Commons Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Internacional Comercial (CC BY-NC-SA) la cual permite a otros distribuir, remezclar, retocar y crear a partir de la obra de modo no comercial, siempre y cuando se dé crédito respectivo y licencien las nuevas creaciones bajo las mismas condiciones.
--
--
--
