Estimación de los parámetros de las distribuciones Bernoulli y Poisson bajo cero eventos

  • Juan Carlos Correa Universidad de Antioquia
  • Esperanza Sierra
Palabras clave: Intervalo de confiaza, distribución de Poisson, distribución de Bernoulli, muestras con cero eventos

Resumen

Cuando los parámetros p , en la distribución de Bernoulli y λ, en la de Poisson, son muy pequeños, su estimación es un problema díficil porque, a menudo, en muestras aleatorias no se presenta el caso de interés. En estudios epidemiológicos sobre enfermedades poco comunes es frecuente encontrar este tipo de resultados. Se presentan algunas soluciones a este problema.

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Citas

(1). Jovanovic BJ, Levy PS. A look at the rule of tree. Am Stat 1997; 51(2); 137-139.

(2). Serfling RJ. Approximation theorems of mathematical statistics. New YorK: John Wiley & Sons; 1980.

(3). Correa, JC, Sierra E. Sobre la estimación de la distribución poisson con tasa pequeña. Reporter Técnico. Medellín: Universidad Nacional; 1999.

(4). DeGroot M.H. Optimal statistical decisions. New York: McGraw-Hill; 1970.

Publicado
2012-11-02
Cómo citar
Correa, J. C., & Sierra, E. (2012). Estimación de los parámetros de las distribuciones Bernoulli y Poisson bajo cero eventos. Revista Facultad Nacional De Salud Pública, 17(1). Recuperado a partir de https://revistas.udea.edu.co/index.php/fnsp/article/view/13393
Sección
Investigación