Análisis de conglomerado de cáncer infantil y su relación con proximidad a fuentes de contaminación industrial en el Área Metropolitana del Valle de Aburrá, 2000-2015
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.rfnsp.e346065Palabras clave:
análisis por conglomerados, contaminación ambiental, Colombia, pediátrico, tumores, cáncer infantil, contaminación industrialResumen
Objetivo: Este estudio evaluó el efecto de la proximidad a fuentes industriales de contaminación del aire sobre la aparición de conglomerados de casos de cáncer infantil en el Área Metropolitana del Valle de Aburrá, del departamento de Antioquia, durante el período 2000-2015.
Metodología: La información de casos de cáncer infantil en menores de 15 años residentes del área metropolitana se obtuvo del Registro Poblacional de Cáncer de Antioquia, de dicho periodo. Se identificaron 32 conglomerados industriales, a partir del inventario de la autoridad ambiental local. Se realizaron pruebas de escaneo circular de Kulldorf locales y focalizadas, para detectar conglomerados de cáncer infantil en los municipios y alrededor de los conglomerados industriales respectivamente. Se usó un modelo de regresión multivariable ajustado por estrato socioeconómico, para evaluar el efecto de las variables espaciales.
Resultados: La tasa de incidencia específica en el Valle de Aburrá para el periodo evaluado fue de 117,13 casos por millón de niños menores de 15 años. Las tasas de incidencia más altas se presentaron en los municipios de Medellín y Sabaneta. La prueba de Kulldorf identificó 12 conglomerados espaciales y 8 espacio-temporales con significación estadística en 7 de los municipios, particularmente en Bello y Medellín. Las pruebas focalizadas identificaron conglomerados alrededor de 20 conglomerados industriales. En los modelos multivariables, un conglomerado en Bello evidenció asociación estadísticamente significativa e inversa entre la incidencia y la distancia al conglomerado con direccionalidad sureste.
Conclusión: Algunos conglomerados espacio-temporales de cáncer infantil en el Área Metropolitana del Valle de Aburrá entre 2000 y 2015 están relacionados con proximidad a fuentes industriales de contaminación del aire.
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Force LM, Abdollahpour I, Advani SM, et al. The global burden of childhood and adolescent cancer in 2017: An analysis of the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet Oncol. 2019;20(9):1211-25. doi: https://doi.org/10.1016/S1470-2045(19)30339-0
Steliarova-Foucher E, Colombet M, Ries LAG, et al. International incidence of childhood cancer, 2001-10: A population-based registry study. Lancet Oncol. 2017;18(6):719-31. doi: https://doi.org/10.1016/S1470-2045(17)30186-9
Cuenta de Alto Costo, Fondo Colombiano de Enfermedades de Alto Costo. Situación del cáncer en la población pediátrica atendida en el sgsss de Colombia, 2018. Bogotá; 2019.
Narod S, Stiller C, Lenoir G. An estimate of the heritable fraction of childhood cancer. Br J Cancer. 1991;63(6):993-9. doi: https://doi.org/10.1038/bjc.1991.216
Knox EG. Childhood cancers and atmospheric carcinogens. J Epidemiol Community Heal. 2005;59(2):101-5. doi: https://doi.org/10.1136/jech.2004.021675
Filippini T, Heck JE, Malagoli C, et al. A review and meta-analysis of outdoor air pollution and risk of childhood leukemia. J Environ Sci Heal Part C. 2015;33(1):36-66. doi: https://doi.org/10.1080/10590501.2015.1002999
García-Pérez J, López-Abente G, Gómez-Barroso D, et al. Childhood leukemia and residential proximity to industrial and urban sites. Environ Res. 2015;140:542-53. doi: https://doi.org/10.1016/j.envres.2015.05.014
Rodríguez-Villamizar LA, Rojas Díaz MP, Acuña Merchán LA, et al. Space-time clustering of childhood leukemia in Colombia: A nationwide study. bmc Cancer. 2020;20(1):1-10. doi: https://doi.org/10.1186/s12885-020-6531-2
Tovar JR, Gómez GA. Incidencia de cáncer infantil en una ciudad colombiana. Cienc. Salud. [internet]. 2016 [citado 2021 nov. 22]; 14(3):315-29. Disponible en: http://revistas.urosario.edu.co/index.php/revsalud/article/view/5140/3510
Departamento Administrativo Nacional de Estadística (dane). Censo general 2005 [internet] 2005 [citado 2021 mar. 5]. Disponible en: https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/demografia-y-poblacion/censo-general-2005-1
Departamento Administrativo Nacional de Estadística (dane). Geoportal dane. Disponible en: https://dane.maps.arcgis.com/home/index.html
Departamento Administrativo Nacional de Estadistica (dane). Estratificación socioeconómica [internet]. s. f. [citado 2021 mar. 5]. Disponible en: https://www.dane.gov.co/index.php/sistema-estadistico-nacional-sen/69-espanol/ geoestadistica/estratificacion/468-estratificacion-socioeconomica
Waller L, Gotway C. Applied spatial statistics for public health data. New Jersey: Wiley Interscience [internet]; 2004 [citado 2021 mar. 5]. Disponible en: https://www.wiley.com/en-us/Applied+Spatial+Statistics+for+Public+Health+Data-p-9780471387718
Rabe-Hesketh S, Skrondal A. Multilevel and longitudinal modeling using stata. College Station, Texas: Stata Press; 2005.
Valbuena-García AM, Rodríguez-Villamizar LA. Análisis espacial en epidemiología: revisión de métodos. Rev la Univ Ind Santander Salud [internet]. 2018 [citado 2021 mar. 5]; 50(4):358-65. Disponible en: https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistasaluduis/article/view/8820/8706
Lawson AB. The statistical analysis of points events associated with a fixed point. University of St. Andrews [internet]; 1991 [citado 2021 mar. 5]. Disponible en: https://research-repository.st-andrews.ac.uk/handle/10023/7294
International Agency for Research on Cancer. International incidence for childhood cancer. Regisgtry-specific tables [internet]. [citado 2020 mar. 5]. Disponible en: https://iicc.iarc.fr/results/registry-specific-tables/
Cendales R, Pardo C, Uribe C, et al. Calidad de los datos en los registros de cáncer de base de población en Colombia. Biomédica. 2012;32(4):536-44. doi: https://doi.org/10.7705/biomedica.v32i4.756
American Cancer Society. Global cancer facts & figures. 4th Edition. Atlanta: American Cancer Society [internet]; 2018. pp. 15-17 [citado 2020 mar. 5]. Disponible en: https://www.cancer.org/content/dam/cancer-org/research/cancer-facts-and-statistics/global-cancer-facts-and-figures/global-cancer-facts-and-figures-4th-edition.pdf
Alexander FE, Boyle P, Carli PM, et al. Spatial clustering of childhood leukaemia: Summary results from the euroclus project. Br J Cancer. 1998;77(5):818-24. doi: https://doi.org/10.1038/bjc.1998.133
Kreis C, Grotzer M, et al. Space-time clustering of childhood cancers in Switzerland: A nationwide study. Int J Cancer. 2016;138(9):2127-35. doi: http://doi.wiley.com/10.1002/ijc.29955
Francis SS, Enders C, Hyde R, et al. Spatial-temporal cluster analysis of childhood cancer in California. Epidemiology. 2020;31(2):214-23. doi: https://doi.org/10.1097/EDE.0000000000001121
Wiemels J, Cazzaniga G, Daniotti M, et al. Prenatal origin of acute lymphoblastic leukaemia in children. Lancet. 1999;354(9189):1499-503 doi: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(99)09403-9
Kreis C, Doessegger E, et al. Space-time clustering of childhood cancers: A systematic review and pooled analysis. Eur J Epidemiol. 2019;34(1):9-21.doi: https://doi.org/10.1007/s10654-018-0456-y
Agost L. Analysis of spatial-temporal clusters of childhood cancer incidence in the province of Córdoba, Argentina (2004-2013). Arch Argent Pediatr. 2016;114(6):534-41. doi: https://doi.org/10.5546/aap.2016.eng.534
Wakeford R. The risk of childhood leukaemia following exposure to ionising radiation—a review. J Radiol Prot. 2013;33(1):1-25. doi: https://doi.org/10.1088/0952-4746/33/1/1
Van Maele-Fabry G, Lantin A-C, et al. Residential exposure to pesticides and childhood leukaemia: A systematic review and meta-analysis. Environ Int. 2011;37(1):280-91. doi: https://doi.org/10.1016/j.envint.2010.08.016
Rodriguez-Villamizar LA, Moreno-Corzo FE, Valbuena-Garcia AM, et al. Childhood leukemia in small geographical areas and proximity to industrial sources of air pollutants in three colombian cities. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(21):1-17. doi: https://doi.org/10.3390/ijerph17217925
Area Metropolitana del Valle de Aburrá. Plan Integral de Desarrollo Metropolitano. Metropoli 2008-2020. Medellin [internet]; 2007 [citado 2021 abr. 7]. Disponible en: https://www.metropol.gov.co/planeacion/Documents/plan-metropoli-2008-2020.pdf
Valbuena-Garcia AM, Rodriguez-Villamizar LA, Uribe-Pérez CJ, et al. A spatial analysis of childhood cancer and industrial air pollution in a metropolitan area of Colombia. Pediatr Blood Cancer. 2020;67(9):1-8. doi: https://doi.org/10.1002/pbc.28353
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