Reconfiguración de arreglos fotovoltaicos basada en algoritmo genético

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.redin.n75a10

Palabras clave:

algoritmo genético, optimización en línea, reconfiguración de sistemas PV

Resumen

Este artículo describe una implementación de un algoritmo genético orientada al cálculo de patrones de reconfiguración de arreglos fotovoltaicos. La solución propuesta se compara con el enfoque clásico de fuerza bruta, el cual es muy restrictivo debido a sus tiempos de procesamiento excesivamente largos. Se describe el proceso de puesta punto del algoritmo y se presentan varios casos de estudio, incluyendo perfiles de sombreado parcial para el arreglo fotovoltaico. Los resultados muestran un desempeño muy superior del algoritmo genético en contraste con el enfoque de fuerza bruta. También se presentan las mejoras obtenidas en la potencia de salida como resultado del patrón de reconfiguración calculado.

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Biografía del autor/a

Fabio Andrés Ramírez-Quiroz, Universidad Nacional de Colombia

Joven Investigador, Departamento de Energía Eléctrica y Automática. Sede Medellín.

Daniel González-Montoya, Universidad Nacional de Colombia

Líder de la línea de investigación Electrónica y Comunicaciones, Departamento de Energía Eléctrica y Automática. Sede Medellín.

Freddy Bolaños-Martínez, Universidad Nacional de Colombia

Profesor Asistente, Departamento de Energía Eléctrica y Automática. Sede Medellín.

Carlos Andrés Ramos-Paja, Universidad Nacional de Colombia

Profesor Asistente, Departamento de Energía Eléctrica y Automática. Sede Medellín.

Juan Ramón Camarillo-Peñaranda, Universidad Nacional de Colombia

Profesor titular, Departamento de Energía Eléctrica y Automática. Sede Medellín.

Citas

J. Bastidas, E. Franco, G. Petrone, C. Ramos, G. Spagnuolo. “A model of photovoltaic fields in mismatching conditions featuring an improved calculation speed”. Electric Power System Research. Vol. 96. 2013. pp. 81-90.

J. Bastidas, C. Ramos, A. Saavedra. “Reconfiguration analysis of photovoltaic arrays based on parameters estimation”. Simulation Modelling Practice and Theory. Vol. 35. 2013. pp. 50-68.

N. Femia, M. Fortunato, M. Vitelli. “Light-to-light: PV-Fed LED lighting systems”. IEEE Transactions on power electronics . Vol. 28. 2013. pp. 4063-4073.

D. Jacobs, N. Marzolf, J. Paredes, W. Rickerson, H. Flynn, C. Becker, M. Solazo. “Analysis of renewable energy incentives in the Latin America and Caribbean region: The feed-in tariff case”. Energy Policy . Vol. 60. 2013. pp. 601-610.

E. Romero, G. Spagnuolo, L. Garcia, C. Ramos, T. Suntio, W. Xiao. “Grid-Connected Photovoltaic Generation Plants: Components and Operation”. IEEE Industrial Electronics Magazine . Vol. 7. 2013. pp. 6-20.

Y. Zhao, L. Yang, B. Lehman. Reconfigurable solar photovoltaic battery charger using a switch matrix . Proceedings of the IEEE 34 th International Telecommunications Energy Conference (INTELEC). Scottsdale, USA. 2012. pp. 1-7.

D. Nguyen, B. Lehman. “An adaptive solar photovoltaic array using model-based reconfiguration algorithm”. IEEE Transactions on Industrial Electronics . Vol. 55. 2088. pp. 2644-2654.

M. El-Dein, M. Kazerani, M. Salama. “Optimal photovoltaic array reconfiguration to reduce partial shading losses”. IEEE Transactions on Sustainable Energy . Vol. 4. 2013. pp. 145-153.

J. Accarino, G. Petrone, C. Ramos, G. Spagnuolo. Symbolic algebra for the calculation of the series and parallel resistances in PV module model . Proceedings of the International Conference on Clean Electrical Power (ICCEP). Alghero, Italy. 2013. pp. 62-66.

G. Velasco, F. Guinjoan, R. Pique, M. Roman, A. Conesa. “Electrical PV array reconfiguration strategy for energy extraction improvement in grid-connected PV systems”. IEEE Transactions on Industrial Electronics . Vol. 56. 2009. pp. 4319-4331.

J. Storey, P. Wilson, D. Bagnall. “The optimized-string dynamic photovoltaic array”. IEEE Transactions on Power Electronics . Vol. 29. 2014. pp. 1768-1776.

G. Petrone, C. Ramos. “Modeling of photovoltaic fields in mismatched conditions for energy yield evaluations”. Electric Power Systems Research . Vol. 81. 2011. pp. 1003-1013.

G. Petrone, G. Spagnuolo, M. Vitelli. “Analytical model of mismatched photovoltaic fields by means of Lambert W-function”. Sol. Energy Mater. Sol. Cells. Vol. 91. 2007. pp. 1652-1657.

S. Odenwald. Ask the Space Scientist about: Earth - Rotation. NASA/Raytheon. Available on: http://image.gsfc.nasa.gov/poetry/ask/arot.html Accessed: December 15, 2014.

R. Haupt, S. Haupt. Practical Genetic Algorithms . 2 nd ed. 2. Ed. Jhon Wiley & Sons, Inc. New York, USA. 1998. pp. 27-65.

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Publicado

2015-05-17

Cómo citar

Ramírez-Quiroz, F. A., González-Montoya, D., Bolaños-Martínez, F., Ramos-Paja, C. A., & Camarillo-Peñaranda, J. R. (2015). Reconfiguración de arreglos fotovoltaicos basada en algoritmo genético. Revista Facultad De Ingeniería Universidad De Antioquia, (75), 95–107. https://doi.org/10.17533/udea.redin.n75a10

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