Probabilidad de fallo en el suministro de agua bajo influencia del cambio climático - Estudio de caso cuenca río Balsillas
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.redin.20201008Palabras clave:
agroclimatología, agricultura, adaptación al cambio climático, hidrología, consumo de aguaResumen
Este proyecto evalúa el riesgo de falla del suministro de agua para el sector agrícola en condiciones de cambio climático mediante la implementación de modelos hidrológicos que apoyan la toma de decisiones para satisfacer las demandas de consumo en tiempos de escasez. Este proyecto se desarrolló a través de una metodología que utiliza herramientas de modelado hidrológico como el software HydroBID y los modelos de gestión de recursos hídricos SIMGES y SIMRISK de AQUATOOL DSS. Las series de caudales para un escenario futuro se obtuvieron para diferentes escenarios de cambio climático a partir de un Modelo Climático Global (GCM) y el Experimento Regional Coordinado de Reducción del Clima (CORDEX) reduciendo la escala de los resultados de la escala global a la escala de cuenca utilizando un método estadístico basado en la teoría del caos. Estas proyecciones muestran que, en condiciones de cambio climático, el sector agrícola de la cuenca del Balsillas no sufrirá impactos significativos ya que podrá satisfacer la mayoría de los puntos de demanda.
Descargas
Citas
F. Duarte, J. R. Palacios, and G. R. Santos, “Evaluation of threats to agriculture in the totaré river basin due to changes in rainfall patterns under climate change scenarios,” in Advances in Information and Communication Technologies for Adapting Agriculture to Climate Change II, J. C. Corrales, P. Angelov, and J. A. Iglesias, Eds. Springer International Publishing, 2018, pp. 234–248.
Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial, Política Nacional para la Gestión Integral del Recurso Hídrico. Bogotá, Colombia: Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial, 2010.
M. A. Mariño and S. P. Simonovic, “Integrated Water Resources Management,” in International Symposium on Integrated Water Resources Management , Davis, California, USA, 2000.
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, Estudio Nacional del Agua 2018. Bogotá, Colombia: Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, 2019.
G. C. Nelson and et al, Cambio Climático. El impacto en la agricultura y los costos de adaptación. Washington, D.C.: Instituto Internacional de Investigación sobre Políticas Alimentarias IFPRI, 2009.
O. Ocampo, “El cambio climático y su impacto en el agro,” Revista de Ingeniería, no. 33, pp. 115–123, 2011.
P. Smith and et al, “Agriculture, Forestry and Other Land Use (AFOLU),” in Climate Change 2014: Mitigation of Climate Change. Contribution of Working Group III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, O. Edenhofer and et al, Eds. Cambridge, UK and New York, USA: Cambridge University Press, 2014, pp. 811–922.
C. Bryant, N. Carvajal, K. Delusca, O. Daouda, and A. Sarr, “Metropolitan vulnerability and strategic roles for periurban agricultural territories in the context of climate change and variability,” Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, vol. 22, no. 2, pp. 55–687, Jul. 2013.
R. Macías and et al, “Vulnerability to climate change of smallholder cocoa producers in the province of Manabí, Ecuador,” Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín, vol. 72, no. 1, January 2019. [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.15446/rfnam.v72n1.72564
J. P. Serna and J. E. Cañón, “Projecting the future of Ayapel Cienaga: A hydroecologic analysis under climate change scenarios,” Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, no. 95, April 2020. [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.17533/udea.redin.20190940
Z. Dong and et al, “A novel method for quantitatively evaluating agricultural vulnerability to climate change,” Ecol. Indic., vol. 48, January 2015. [Online]. Available: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2014.07.032
L. Wiréhn, T. Opach, and T. S. Neset, “Assessing Agricultural Vulnerability to Climate Change in the Nordic Countries–An Interactive Geovisualization Approach,” J. Environ. Plan. Manag., vol. 60, no. 1, 2017. [Online]. Available: https://doi.org/10.1080/09640568.2016.1143351
T. S. Neset, L. Wiréhn, T. Opach, E. Glaas, and B. O. Linnér, “Evaluation of indicators for agricultural vulnerability to climate change: The case of Swedish agriculture,” Ecol. Indic., vol. 105, October 2019. [Online]. Available: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2018.05.042
T. Blonch. (2011, Sep) Negociosinclusivos.org. [Online]. Available: https://n9.cl/rok9i
M. E. Fernández, “Efectos del cambio climático en la produccion y rendimiento de cultivos por sectores. Evaluacion del riesgo agroclimático por sectores,” Fondo financiero de Proyectos de Desarrollo–FONADE, Instituto de Hidrologia, Meteorologia y Estudios Ambientales–IDEAM, Tech. Rep. CO-T1150, Mar. 2013.
W. N. Adger and et al, “Assessment of adaptation practices, options, constraints and capacity,” in Climate Change 2007: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, M. L. Parry and et al, Eds. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2007, pp. 717–743.
F. Moreda, W. Mirallesm, and R. Muñoz, “Hydro-BID: An integrated system for modeling impacts of climate change on water resources. Part 2 ,” Inter-American Development Bank, Tech. Rep. IDB-TN-529, Dec. 2014.
F. Duarte, G. Corzo, G. Santos, and O. Hernández, “Chaotic statistical downscaling (CSD): Application and comparison in the Bogotá river basin,” in HIC 2018. 13th International Conference on Hydroinformatics, 2018, pp. 626–634.
J. Andreu, J. Capilla, and E. Sanchís, “AQUATOOL, a generalized decision-support system for water-resources planning and operational management,” Journal of Hydrology, vol. 177, no. 3-4, April 1 1996. [Online]. Available: https://doi.org/10.1016/0022-1694(95)02963-X
Modelo SIMRISK de Simulación múltiple de la Gestión de Recursos Hídricos con estimación del riesgo, incluyendo Utilización Conjunta, Versión 2.4 ed., Universidad Politécnica de Valencia, 2007.
S. H. Bazaraa, J. J. Jarvis, and H. D. Sherali, Linear Programming and Network Flows, 4th ed. New Jersey: John Wiley & Sons, 2011.
S. Suárez, M. Pedro, J. Paredes, J. Andreu, and A. Solera, “Linking pan-european data to the local scale for decision making for global change and water scarcity within water resources planning and management,” Sci. Total Environ., vol. 603-604, December 15 2017. [Online]. Available: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.05.259
A. Avilés, A. Solera, J. Paredes, and M. Pedro, “Integrated methodological framework for assessing the risk of failure in water supply incorporating drought forecasts. Case study: Andean regulated river basin,” Water Resour. Manag., vol. 32, November 2017. [Online]. Available: https://doi.org/10.1007/s11269-017-1863-7
A. Avilés and A. Solera, “Estimación del riesgo de fallo en el suministro de agua como ayuda a la planificación y gestión de recursos hídricos,” MASKANA, vol. 3, no. 2, December 2012. [Online]. Available: https://doi.org/10.18537/mskn.03.02.06
Metodología para incluir variabilidad climática y escenarios de cambio climático en el modelo weap de la macro cuenca del Magdalena y resultados de las simulaciones, The Nature Conservancy (TNC), United States Agency for International Development (USAID), Bogotá, Col, 2014.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2020 Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Los artículos disponibles en la Revista Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia están bajo la licencia Creative Commons Attribution BY-NC-SA 4.0.
Eres libre de:
Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
Adaptar : remezclar, transformar y construir sobre el material.
Bajo los siguientes términos:
Reconocimiento : debe otorgar el crédito correspondiente , proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se realizaron cambios . Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de ninguna manera que sugiera que el licenciante lo respalda a usted o su uso.
No comercial : no puede utilizar el material con fines comerciales .
Compartir igual : si remezcla, transforma o construye a partir del material, debe distribuir sus contribuciones bajo la misma licencia que el original.
El material publicado por la revista puede ser distribuido, copiado y exhibido por terceros si se dan los respectivos créditos a la revista, sin ningún costo. No se puede obtener ningún beneficio comercial y las obras derivadas tienen que estar bajo los mismos términos de licencia que el trabajo original.
Twitter