Curvas de crecimiento del perímetro cefálico en niños de 0 a 3 años. una nueva aproximación

Autores/as

  • Laila Yaned González-Bejarano Universidad Nacional de Colombia
  • Fabio Hernán Tejedor Universidad Nacional de Colombia
  • Luis Alberto López-Pérez Universidad Nacional de Colombia
  • Clementina Infante-Contreras Universidad Nacional de Colombia

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.rfo.15651

Palabras clave:

Antropometría, Curvas de crecimiento, Craneofacial, Crecimiento y desarrollo, Estándares de referencia, Infancia, Estudios longitudinales, Modelos de regresión, Modelos longitudinales mixtos

Resumen

Introducción: el perímetro cefálico es un indicador de salud y de crecimiento global craneal en la primera infancia, por lo que  debe monitorearse. Usualmente, los patrones de referencia OMS utilizan el modelo Box Cox Power exponential y el método LMS para modelar  el comportamiento del crecimiento del perímetro cefálico. Estos métodos tienen la debilidad de comparar cada individuo frente a una mediana  poblacional, lo cual no permite caracterizar el crecimiento individual; en tanto que al usar los modelos longitudinales de efectos mixtos se puede  evaluar el patrón individual de crecimiento y controlar la variabilidad entre sujetos. El objetivo fue hacer uso de los modelos longitudinales de  efectos mixtos, caracterizar los patrones de crecimiento a partir del perímetro cefálico en niños de 0 a 3 años. Métodos: siendo éste un estudio  longitudinal prospectivo, los criterios de elegibilidad para los niños obedecieron a factores de inclusión y exclusión (OMS); 265 niños colombianos  (116 niñas, 149 niños), residentes en Bogotá, fueron distribuidos en 3 grupos G1: (0-12], G2: (12–24], G3: (24–36] meses. Se midieron cada  3 meses durante 1 año. Dos examinadores tuvieron entrenamiento y continua estandarización, monitoreo de adherencia a procedimientos de  recolección y calidad de datos. Se calculó el error aleatorio y sistemático. Las curvas de crecimiento fueron construidas usando los modelos  longitudinales mixtos. Para la estimación del modelo se utilizó el método de estimación de máxima verosimilitud restringida (REML), software  estadístico R versión libre 2.15. Para el ajuste de los modelos el paquete lme4. Resultados: se ajustaron 6 modelos, observándose mayor pendiente  de crecimiento de 0-12 meses. El modelo mostró un patrón de crecimiento por grupos de edad y sexo, en los grupos G1 y G2 las bandas de  confianza permitieron identificar datos atípicos, un mejor ajuste y distribución  de los residuales, contrario al comportamiento presentado en el  grupo G3, en el que se  observó mayor cantidad de datos atípicos por fuera de estas. Conclusiones: la metodología utilizada permitió entender el  comportamiento del perímetro cefálico por grupo, edad y sexo, y analizar datos con estructuras de desbalance.

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Biografía del autor/a

Laila Yaned González-Bejarano, Universidad Nacional de Colombia

Candidata MSc. en Odontología, Facultad de Odontología, Universidad Nacional de Colombia. DMD, especialista en Estomatología Pediátri-ca. Profesor asistente de medio tiempo, Facultad de Odontología, Uni-versidad Nacional de Colombia

Fabio Hernán Tejedor, Universidad Nacional de Colombia

Candidato MSc en Estadística,  Facultad de Ciencias Universidad Nacional de Colombia. Estudiante Coinvestigador.  Entidad donde labora: asistente docente Universidad Nacional. Beca Vicerrectoría Académica.

 

Luis Alberto López-Pérez, Universidad Nacional de Colombia

PhD Estadística, profesor Titular tiempo completo. Facultad de Ciencias, Departamento de Estadística. Universidad Nacional de Colombia.

Clementina Infante-Contreras, Universidad Nacional de Colombia

DMD, Especialista en ortodoncia. Especialista en Estadística. Profesora Titular tiempo completo. Facultad de Odontologia Universidad Nacional de Colombia.

Citas

Bartholomeusz HH, Courchesne E, Karns CM. Relationship between head circumference and brain volume in healthy normal toddlers, children, and adults. Neuropediatrics 2002; 33: 239-241.

Ivanovic DM, Leiva BP, Pérez HT, Olivares MG, Díaz NS et al. Head size and intelligence, learning, nutritional status and brain development. Head, learning, nutrition and brain. Neuropsychologia 2004; 42: 1118-1131.

Kelly A, Kevany J, De Onis M, Shah PM. A Who collaborative study of maternal anthropometry and pregnancy outcomes. Int J Gynaecol Obstet 1996; 53(3): 219-233.

Kjaer I. Prenatal skeletal maturation of the human maxilla. J Craniofac Genet Dev Biol 1989; 9: 257-264.

Enlow DH. Handbook of Facial Growth. Philadelphia: W.B. Saunders; 1982.

Sardi ML, Ramírez FV. A cross sectional study of human craniofacial growth. Ann Hum Biol 2005; 32(3): 390-396.

Morimoto N, Ogihara N, Katayama K, Shiota K. Three-dimensional ontogenetic shape changes in the human cranium during the fetal period. J Anat 2008; 212: 627-635.

Staley NR. Ortodoncia. Editores: Samir E. Bishara. Crecimiento postnatal humano. México: McGraw-Hill Interamericana; 2003.

Sgouros S, Natarajan K, Hockley AD, Goldin JH, Wake M. Skull Base Growth in Childhood. Pediatr Neurosurg 1999; 31: 259-268.

Brodie AG. On the growth pattern of the human head from the third month to the eighth year of life. Am J Anat 1941; 68: 723-724.

Farkas L, Ponick J, Reczko T. Growth patterns of the head and face: a morphometric study measurements in the regions Craniofacial. J Cran Surg 1992; 29(4):308-315.

Farkas LG, Hrecsko TM, Katic MJ, Forrest C. Proportion indice in the craniofacial regions of 284 healthy North American white children between 1 and 5 years of age. J Cran Surg 2003; 14(1): 13-28.

Bathia SN, Leighton BC. A manual of facial growth. A Computer Analysis of Longitudinal Cephalometric Growth Data. Oxford: University Press Oxford; 1993.

Dekaban AS. Tables of cranial and orbital measurements, cranial volume, and derived indexes in males and females from 7 days to 20 years of age. Ann Neurol 1977; 2: 485-491.

Roche AF, Mukherjee D, Guo SM, Moore WM. Head circumference reference data: birth to 18 years. Pediatrics 1987; 79: 706-712.

Fujimura M, Seryu JI. Velocity of head growth during the perinatal period. Arch Dis Child 1977; 52: 105 -112

Nishi M, Miyake H, Akashi H, Shimizu H, Tateyama H, Chaki R et al. An index for proportion of head size to body mass during infancy. J Child Neurol 1992; 400-403.

Feingold M, Bossert WH. Normal values for selected physical parameters: an aid to syndrome delineation. Birth Defects Orig Artic Ser 1974; 10(13): 1-16.

Garza C, de Onis M. Justificación para la elaboración de una nueva referencia internacional del crecimiento. Food Nut Bull 2004; 25(1): S5-S14.

De Onis M, Habicht J. Anthropometric reference data for international use: recommendations from a World Health Organization Expert Committee. Am J Clin Nutr l996; 64: 650-658.

NCHS. Growth curves for children. Birth – 18 years. United States DHEW Pub. Dept of Health, Education and Welfare. Public Health Service. National Center for Health Statistics. USA: Hyattsville, MD; 1977.

Hagenas L, Colón E, Merker A, Soder O, Chanin S, Del Toro K et al. Estándares normativos de crecimiento en Colombia. [Internet] FCI, Karolinska Institute, ACEP. [Consultado 2012 nov 24]. Disponible en: https://www.google.com.co/#q=fundacion+cardioinfantil+curvas+de+bogota

Williams CA, Dagli A, Battaglia A. Genetic disorders associated with macrocephaly. Am J Med Genet A 2008; 146A: 2023-2037.

Olusanya BO. Maternal antecedents of infants with abnormal head sizes in southwest Nigeria: A community-based study. J Family Community Med 2012; 19(2): 113-118.

Bello PA, Machado M, Castillo R, Barreto E. Relación entre las dimensiones Craneofaciales y la malnutrición fetal. Rev Cubana Ortod 1988; 13(2): 99-106.

Pickett KE, Rathouz PJ, Dukic V, Kasza K, Niessner M, Wright RJ et al. The complex enterprise of modelling prenatal exposure to cigarettes: what is ‘enough’? Paediatr Perinat Epidemiol 2009; 23: 160-170.

Weaver DD, Christian JC. Familial variation of head size and adjustment for parental head circumference. J Pediatr 1980; 96: 990-994.

Lllingworth RS. The head circumference in infants and other measurements to which it may be related. Acta Paediatr Scand 1971; 60: 333-337.

Sánchez R, Echeverri J, Pardo R. Perímetros braquial y cefálico como indicadores de pobreza y enfermedad diarreica aguda en niños menores de 5 años, en Bogotá. Rev Salud Pública 2004; 6(2): 167-182.

Schienkiewitz A, Schaffrath AR, Dortschy R, Ellert U, Neuhauser H. German head circumference references for infants, children and adolescents in comparison with currently used national and international references. Acta Paediatr 2011; 100: e28-e33.

Cordero VD, Mejía SM. Patrones de crecimiento. La Paz: OPS/OMS; 2007.

WHO Multicentre Growth Reference Study Group. WHO child growth standards: head circumference-for-age, arm circumference for-age, triceps skinfold-for-age and subscapular skinfold-for-age: methods and development. Geneva: WHO; 2007.

Cole TJ, Williams AF, Wright CM. Revised birth centiles for weight, length and head circumference in the UK-WHO growth charts. Ann Hum Biol 2011; 38(1): 7-11.

Daymont C, Zabel M, Feudtner C, Rubin D. The test characteristics of head circumference measurements for pathology associated with head enlargement: a retrospective cohort study. BMC Pediatrics 2012; 12: 9.

Bates DM. lme4: Mixed-effects modeling with R. [Internet]. [Consultado 2014 Abr 26]. Disponible en: http://lme4.r-forge.r-project.org/lMMwR/lrgprt.pdf

Singer JM, Nobre JS, Rocha FS. Análisis de datos longitudinales. Departamento de Estadística. São Paulo: Universidad de São Paulo; 2012.

Schneiderman ED, Kowalski CJ. Analysis of longitudinal data in craniofacial research: some strategies. Crit Rev Oral Biol Med 1994; 5(3-4): 187-202.

Laird NM, Ware JH. Random effects models for longitudinal data. Biometrics 1982; 38: 963-974.

López L, Franco D, Barreto S. Sobre la construcción del mejor predictor lineal insesgado (BLUP) y restricciones asociadas. Revista Colombiana de Estadística 2007; 30(1): 13-36.

Bayley N. Bayley scales of infant development. 2.a ed. San Antonio: Harcourt Brace and Company; 1993.

Griffiths R. The abilities of babies. New York: McGraw-Hill Book; 1954.

Ortiz PN. Escala abreviada del desarrollo. Bogotá: Ministerio de Salud; 1999.

Bogin B. Evolutionary perspective on human growth. Ann Rev Antroph 1999; 28: 109-153.

Eveleth PB. The effects of climate on growth. Ann NY Acad Sci 1966; 134: 750-759.

Wehby GL, Castilla EE, Lopez CJ. The impact of altitude on infant health in South America. Econ Hum Biol 2010; 8(2): 197-211.

Whitley E, Gunnell D, Smith G , Holly JM, Martin RM. Childhood circumstances and anthropometry: the boyd Orr cohort. Ann Hum Biol 2008; 35(5): 518-534.

Johnston FE. Environmental constraints on growth: extent and significance. En: Hauspie R, Lindgren G. Essays in auxolog. Londres: Castlemead; 1995.

Silva LM, Rossem LV, Jansen PW, Hokken-Koelega AC, Moll HA, Mackenbach JP et al. Children of low socioeconomic status show accelerated linear growth in early childhood; results from the generation R study. Plos One 2012; 7(5): 1-10.

Montgomery SM, Bartley MJ, Wilkinson RG. Family conflict and slow growth. Arch Dis Child 1997; 77: 326-330.

Christiansen N, Mora OJ, Herrera G. Family social characteristics related to physical growth of young children. Brit J Prev Soc Med 1975; 29: 121-130.

Koopman J, Fajardo LA, Bertrand W. Food, sanitation, and the socioeconomic determinants of child growth in Colombia. Am J Public Health 1981; 71: 31-37.

Alvarado BE, Zunzunegui MV, Delisle H, Osorno J. Growth trajectories are influenced by breast-feeding and infant health in Afro Colombian community. J Nutr 2005; 135: 2171-2178.

Amaizu N, Shulman NR, Schanler RJ, Lau C. Maturation of oral feeding skills in preterm infants. Acta Paediatr 2008; 97(1): 61-67.

Matsuo K Palmer JB. Coordination of mastication, swallowing and breathing. Jpn Dent Sci Rev 2009; 45: 31-40.

Carruth BR, Skinner JD. Feeding Behaviors and Other Motor Development in Healthy Children (2-24 Months). J Am College Nutr 2002; 21(2): 88-96.

Morris SE. A profile of the development of oral motor skills in early infancy - birth to 12 months, (manual). Faber: Unpublished Work; 1991.

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Publicado

2014-07-14

Cómo citar

González-Bejarano, L. Y., Tejedor, F. H., López-Pérez, L. A., & Infante-Contreras, C. (2014). Curvas de crecimiento del perímetro cefálico en niños de 0 a 3 años. una nueva aproximación. Revista Facultad De Odontología Universidad De Antioquia, 26(1), 13–32. https://doi.org/10.17533/udea.rfo.15651

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