Análisis probabilista con caminata al azar del número de personas viviendo con VIH mundialmente

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.rfnsp.v36n1a04

Palabras clave:

VIH, síndrome de inmunodeficiencia adquirida, probabilidad, epidemias, sobrevivientes de VIH a largo plazo

Resumen


Introducción: El estudio de la dinámica anual de la epidemia de VIH a partir de la caminata al azar ha mostrado ser de utilidad para llevar este fenómeno altamente variable a un comportamiento predecible, desde una mirada acausal. Objetivo: predecir el comportamiento de la dinámica del número de personas viviendo con VIH mediante la caminata al azar probabilista. Metodología: Se analizaron los valores anuales de personas que a nivel global viven con VIH desde el año 1990 hasta el 2009, a partir de los espacios de probabilidad generados del estudio de esta dinámica con la caminata al azar probabilista, para posteriormente desarrollar la predicción del valor anual de personas viviendo con VIH para los años 2010, 2011 y 2012. Resultados: Basados en el comportamiento de caminata al azar probabilista que exhibió el fenómeno, se predijeron los valores anuales de personas viviendo con VIH con un porcentaje de acierto de 98,95% para el año 2010, de 98,82% para el año 2011 y de 98,99% para la predicción realizada para el año 2012. Conclusiones: Se establecieron órdenes matemáticos a partir de la caminata al azar probabilista, estableciendo predicciones prácticamente deterministas en un contexto acausal del número de personas viviendo con VIH, logrando lo que podría ser de aplicación a las decisiones de salud pública, como método de evaluación de intervenciones.

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Biografía del autor/a

Javier Oswaldo Rodríguez velásquez, Centro de Investigaciones de la Clínica del Country

Doctor en Medicina (MD). Director del Grupo de Investigación Insight. Centro de Investigaciones de la Clínica del Country. Colombia.

Diego Iván Oliveros Acosta, Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

M.Sc. en Ingeniería. Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano. Línea De Construcción De Software. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Telecomunicaciones. Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas. Colombia.

Maria Yolanda Soracipa Muñoz, Universidad Nacional Abierta y a Distancia

Investigador Grupo Insight. Docente Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería (ECBTI). Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD). Colombia.

Luz Mery Bernal, Universidad Nacional Abierta y a Distancia

Directora grupo Bioinnova. Docente Escuela de Ciencias de la Salud (ECISALUD). Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD). Colombia.

Sandra Catalina Correa Herrera, Centro de Investigaciones de la Clínica del Country

Investigadora del Grupo Insight. Centro de Investigaciones de la Clínica del Country. Bogotá. Colombia.

Laura Ibeth Abrahem Martínez, Centro de Investigaciones de la Clínica del Country

Investigadora del Grupo Insight. Centro de Investigaciones de la Clínica del Country. Bogotá. Colombia.

Luz Azucena Flórez Preciado, Universidad Nacional Abierta y a Distancia

Ingeniera. Docente Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería (ECBTI). Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD). Bogotá, Colombia.

Dharma Rodríguez Correa, Centro de Investigaciones de la Clínica del Country

Investigador(a) del Grupo Insight. Centro de Investigaciones de la Clínica del Country. Bogotá. Colombia.

Yoshua Bahamon Rodríguez, Universidad Nacional Abierta y a Distancia

Ingeniero. Docente Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería (ECBTI). Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD). Bogotá, Colombia.

Oscar Mauricio Valero, Universidad Nacional Abierta y a Distancia

Doctor en Medicina (MD). M.Sc en Infecciones y Salud en el Trópico. Epidemiólogo. Docente de la Escuela de Ciencias de la Salud ECISALUD. Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD. Colombia.

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Publicado

2018-03-14

Cómo citar

1.
Rodríguez velásquez JO, Oliveros Acosta DI, Soracipa Muñoz MY, Bernal LM, Correa Herrera SC, Abrahem Martínez LI, Flórez Preciado LA, Rodríguez Correa D, Bahamon Rodríguez Y, Valero OM. Análisis probabilista con caminata al azar del número de personas viviendo con VIH mundialmente. Rev. Fac. Nac. Salud Pública [Internet]. 14 de marzo de 2018 [citado 26 de junio de 2022];36(1):27-33. Disponible en: https://revistas.udea.edu.co/index.php/fnsp/article/view/328339

Número

Sección

Modelado matemático

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