Análisis probabilista con caminata al azar del número de personas viviendo con VIH mundialmente

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.rfnsp.v36n1a04

Palabras clave:

VIH, síndrome de inmunodeficiencia adquirida, probabilidad, epidemias, sobrevivientes de VIH a largo plazo

Resumen

Introducción: El estudio de la dinámica anual de la epidemia de VIH a partir de la caminata al azar ha mostrado ser de utilidad para llevar este fenómeno altamente variable a un comportamiento predecible, desde una mirada acausal. Objetivo: predecir el comportamiento de la dinámica del número de personas viviendo con VIH mediante la caminata al azar probabilista. Metodología: Se analizaron los valores anuales de personas que a nivel global viven con VIH desde el año 1990 hasta el 2009, a partir de los espacios de probabilidad generados del estudio de esta dinámica con la caminata al azar probabilista, para posteriormente desarrollar la predicción del valor anual de personas viviendo con VIH para los años 2010, 2011 y 2012. Resultados: Basados en el comportamiento de caminata al azar probabilista que exhibió el fenómeno, se predijeron los valores anuales de personas viviendo con VIH con un porcentaje de acierto de 98,95% para el año 2010, de 98,82% para el año 2011 y de 98,99% para la predicción realizada para el año 2012. Conclusiones: Se establecieron órdenes matemáticos a partir de la caminata al azar probabilista, estableciendo predicciones prácticamente deterministas en un contexto acausal del número de personas viviendo con VIH, logrando lo que podría ser de aplicación a las decisiones de salud pública, como método de evaluación de intervenciones.

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Biografía del autor/a

Javier Oswaldo Rodríguez velásquez, Centro de Investigaciones de la Clínica del Country

Doctor en Medicina (MD). Director del Grupo de Investigación Insight. Centro de Investigaciones de la Clínica del Country. Colombia.

Diego Iván Oliveros Acosta, Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

M.Sc. en Ingeniería. Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano. Línea De Construcción De Software. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Telecomunicaciones. Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas. Colombia.

Maria Yolanda Soracipa Muñoz, Universidad Nacional Abierta y a Distancia

Investigador Grupo Insight. Docente Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería (ECBTI). Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD). Colombia.

Luz Mery Bernal, Universidad Nacional Abierta y a Distancia

Directora grupo Bioinnova. Docente Escuela de Ciencias de la Salud (ECISALUD). Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD). Colombia.

Sandra Catalina Correa Herrera, Centro de Investigaciones de la Clínica del Country

Investigadora del Grupo Insight. Centro de Investigaciones de la Clínica del Country. Bogotá. Colombia.

Laura Ibeth Abrahem Martínez, Centro de Investigaciones de la Clínica del Country

Investigadora del Grupo Insight. Centro de Investigaciones de la Clínica del Country. Bogotá. Colombia.

Luz Azucena Flórez Preciado, Universidad Nacional Abierta y a Distancia

Ingeniera. Docente Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería (ECBTI). Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD). Bogotá, Colombia.

Dharma Rodríguez Correa, Centro de Investigaciones de la Clínica del Country

Investigador(a) del Grupo Insight. Centro de Investigaciones de la Clínica del Country. Bogotá. Colombia.

Yoshua Bahamon Rodríguez, Universidad Nacional Abierta y a Distancia

Ingeniero. Docente Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería (ECBTI). Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD). Bogotá, Colombia.

Oscar Mauricio Valero, Universidad Nacional Abierta y a Distancia

Doctor en Medicina (MD). M.Sc en Infecciones y Salud en el Trópico. Epidemiólogo. Docente de la Escuela de Ciencias de la Salud ECISALUD. Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD. Colombia.

Citas

(1). Laplace Pierre. Ensayo filosófico sobre las probabilidades. Barcelona: Altaya; 1995.

(2). Feynman RP, Leighton RB, Sands M. Probabilidad. En: Feynman RP, Leighton RB, Sands M. Física. Vol. 1. Wilmington: Addison-Wesley Iberoamericana, S. A; 1964. Págs. 6-1, 6-16.

(3). Mood A, Graybill F, Boes D. Introduction to the theory of statistics. 3a Ed. Bogotá: McGraw-Hill; 1974.

(4). Rodríguez J, Correa C. Predicción temporal de la epidemia de dengue en colombia: dinámica probabilista de la epidemia. Rev salud pública. 2009; 11(3):443-453.

(5). Van Kampen N.G. Stochastic Processes in Physics and Chemistry. North-Holland: Personal Library; 1992.

(6). Redner S. A Guide to First-Passage Process. USA: Cambridge University Press;2001.

(7). Goel N, Richter-Dyn N. Stochastic Models in Biology. New York: Academic Press; 1974.

(8). Doi M, Edwards S. The Theory of Polymer Dynamics. USA: Clarendon Press; 1988.

(9). De Gennes P. Scaling Concepts in Polymer Physics. Ithaca and London: Cornell University Press; 1979.

(10). Risken H. The Fokker–Planck Equation. Berlin: Springer; 1984.

(11). Weiss G. Aspects and Applications of the Random Walk, Random Materials and Processes. New York: North-Holland; 1994.

(12). Maya C. Las caminatas aleatorias no son de este mundo. Teoría y revisión bibliográfica sobre evidencia empírica. Rev Universidad EAFIT. 2005; 41(138):65-83.

(13). Situación de la epidemia de SIDA 2007. [Internet]. Programa Conjunto de las Naciones Unidas sobre el VIH/Sida (ONUSIDA) y Organización Mundial de la Salud (OMS) 2007. [Actualizado 2018; citado 10 ago 2017]. Disponible en: www.UNAIDS.org

(14). Report on the Global AIDS epidemy, 2006. [Internet]. Anexo 1: Country Profiles. Joint United Nations Programme on HIV/AIDS (UNAIDS) 2006. Pag. 480. [Actualizado 2018; citado 12 jun 2017]. Disponible en: www.UNAIDS.org

(15). Rodríguez J, Prieto S, Correa C, López R, Flórez M, Alarcón M, et al. Metodología diagnóstica de la dinámica cardiaca neonatal mediante la ocupación espacial del atractor caótico. Arch Med (Manizales) 2015; 15(2):305-319.

(16). Rodríguez J, Prieto S, Correa C, Mendoza F, Weisz G, Soracipa M, et al. Physical mathematical evaluation of the cardiac dynamic applying the Zipf – Mandelbrot law. Journal of Modern of Physics. 2015; 6(13):1881-1888.

(17). Rodríguez J, Prieto S, Domínguez D, Melo M, Mendoza F, Correa C, et al. Mathematical-physical prediction of cardiac dynamics using the proportional entropy of dynamic systems. J. Med. Med. Sci. 2013; 4(8):370-381.

(18). Rodríguez J, Prieto S, Domínguez D, Correa C, Melo M, Pardo J, et al. Application of the chaotic power law to cardiac dynamics in patients with arrhythmias. Rev. Fac. Med. 2014; 62(4):539-46.

(19). Rodríguez J. Dynamical systems applied to dynamic variables of patients from the Intensive Care Unit (ICU). Physical and mathematical Mortality predictions on ICU. J. Med. Med. Sci. 2015; 6(8):102-108.

(20). Rodríguez J, Prieto S, Bernal P, Izasa D, Salazar G, Correa C, et al. Entropía proporcional aplicada a la evolución de la dinámica cardiaca. Predicciones de aplicación clínica. En: Rodríguez LG, Coordinador. La emergencia de los enfoques de la complejidad en América Latina: desafíos, contribuciones y compromisos para abordar los problemas complejos del siglo XXI. Tomo 1, 1a ed. Buenos Aires: Comunidad Editora Latinoamericana; 2016. p. 315-44.

(21). Rodríguez J. Método para la predicción de la dinámica temporal de la malaria en los municipios de Colombia. Rev Panam Salud Pública 2010; 27(3):211-8

(22). Rodríguez J. Dinámica probabilista temporal de la epidemia de malaria en Colombia. Rev. Fac. Med. 2009; 17(2):214-221.

(23). Rodríguez J, Vitery S, Puerta G, Muñoz D, Rojas I, Pinilla L, et al. Dinámica probabilista temporal de la epidemia de dengue en Colombia. Rev Cubana Hig Epidemiol. 2011; 49(1):74-83.

(24). Rodríguez J, Prieto S, Correa C, Pérez C, Soracipa M. Dinámica de la epidemia de malaria en Colombia: predicción probabilística temporal. Rev. Salud pública. 2017;91-100.

(25). Rodríguez J, Prieto S, Fajardo E, Correa C, López F, Castro J, et al. Caminata al azar predictiva de la dinámica de obesidad: predicciones de obesidad y sobrepeso en la población infantil de Colombia y de variación peso/talla y peso/edad en México. Rev Med. 2013; 21(2):18-29.

(26). Rodríguez J, Prieto S, Fajardo E, Correa C, López F, Castro J, et al. Predicción de la dinámica temporal de egresos hospitalarios por obesidad en niños y jóvenes en Estados Unidos. Rev Chil Nutr 2015; 42(4):345-350.

(27). UNAIDS. AIDS info. [Internet]. Number of people living with HIV. [Actualizado 2018; citado 2 mar 2017]. Disponible en: http://aidsinfo.unaids.org/

(28). Löytönen M, Arbona SI. Soc Sci Med. Forecasting the AIDS epidemic in Puerto Rico. 1996; 42(7):997-1010.

(29). Ding Y Computing back-calculation estimates of AIDS epidemic. Stat Med. 1995; 14(14):1505-12.

(30). Stillman G, Stacey K. Designing an applications task for Mathematical Methods using AIDS data. In Vale C, Roumeliotis J, Horwood J (Eds). Valuing Mathematics in Society. Proceedings of the 39th Annual Conference of the MAV. Melbourne: Mathematical Association of Victoria; 2002. Págs. 470-480.

(31). Fazekas de St G, Solomon, P. Short-term prediction of the AIDS epidemic using empirical models. In Solomon P, Fazekas de St Groth C., Wilson S (Eds.) Projections of acquired immune deficiency syndrome in Australia using data to the end of September 1989. Australia: Canberra, National Centre for Epidemiology and Population Health, Australian National University; 1990. Págs. 97-138.

(32). Rodríguez J, Prieto S, Correa C, Mora J, Bravo J, Soracipa Y, et al. Predictions of CD4 lymphocytes’ count in HIV patients from complete blood count. BMC Medical Physics. BMC Medical Physics. 2013; 13:3.

(33). Rodríguez J, Bernal P, Prieto P, Correa C, Álvarez L, Pinilla L, et al. Predicción de unión de péptidos de Plasmodium falciparum al HLA clase II. Probabilidad, combinatoria y entropía aplicadas a las proteínas MSP-5 y MSP-6. Archivos de alergia e inmunología clínica. 2013; 44(1): 7-14.

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Publicado

2018-03-14

Cómo citar

1.
Rodríguez velásquez JO, Oliveros Acosta DI, Soracipa Muñoz MY, Bernal LM, Correa Herrera SC, Abrahem Martínez LI, Flórez Preciado LA, Rodríguez Correa D, Bahamon Rodríguez Y, Valero OM. Análisis probabilista con caminata al azar del número de personas viviendo con VIH mundialmente. Rev. Fac. Nac. Salud Pública [Internet]. 14 de marzo de 2018 [citado 30 de enero de 2025];36(1):27-33. Disponible en: https://revistas.udea.edu.co/index.php/fnsp/article/view/328339

Número

Sección

Modelado matemático y simulación