Análisis markoviano de un proceso de estancia hospitalaria en un hospital de tercer nivel de complejidad

Autores/as

  • Doracelly Hincapié P Universidad de Antioquia
  • Juan Ospina G
  • Hugo Grisales R
  • Martha Lucia Arroyave
  • Martha Valencia
  • Germán González E

DOI:

https://doi.org/10.17533/udea.rfnsp.708

Palabras clave:

Tiempo de internación, cadenas de Markov, trauma, barreras absortoras

Resumen

Objetivo: estimar el número esperado de pacientes con trauma en los servicios de hospitalización, cirugía y unidad de cuidados intensivos y en la condición de egreso vivo y muerto, luego de ingresar por urgencias a un hospital de tercer nivel de complejidad. Materiales y métodos: con base en la información derivada de un estudio de seguimiento con 2.084 registros correspondientes a ingresos a urgencias por trauma en un hospital de tercer nivel de complejidad, se estimó la matriz de probabilidades de transición y el número esperado de pacientes en cada estado en una unidad de tiempo de 12 horas para todas las cohortes de pacientes, mediante el análisis de cadenas de Markov. Resultados: se obtuvo un análisis de sensibilidad para la probabilidad de permanecer en el servicio de cirugía y de ser trasladado de la unidad de cuidados intensivos a hospitalización. Conclusión: el modelo utilizado es adecuado para la reproducción de lo observado y puede utilizarse para predecir configuraciones observables si se conoce el ritmo de ingreso de las cohortes de pacientes o si se tiene un modelo teórico para ellas.

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Biografía del autor/a

Doracelly Hincapié P, Universidad de Antioquia

Profesor Facultad Nacional de Salud Pública

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Publicado

2009-02-09

Cómo citar

1.
Hincapié P D, Ospina G J, Grisales R H, Arroyave ML, Valencia M, González E G. Análisis markoviano de un proceso de estancia hospitalaria en un hospital de tercer nivel de complejidad. Rev. Fac. Nac. Salud Pública [Internet]. 9 de febrero de 2009 [citado 31 de enero de 2025];22(1). Disponible en: https://revistas.udea.edu.co/index.php/fnsp/article/view/708

Número

Sección

Investigación

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