Evaluación en modelación en Educación Matemática: una revisión crítica de literatura
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.unipluri.344721Palabras clave:
evaluación educativa, campo profesional, modelación matemáticaResumen
Los desarrollos investigativos en evaluación y modelación matemática en el ámbito educativo constituyen un tema de interés en las últimas décadas. Existen estudios que se han preocupado por la evaluación de la competencia de modelación, los instrumentos y sus alcances, pero sigue vigente la necesidad de informar los conocimientos evaluados y su articulación con los intereses y desarrollo profesional de los estudiantes. Este artículo se propone identificar los propósitos, fases, estrategias e intereses de formación en los que se enfocan las investigaciones sobre evaluación en modelación matemática. Para ello, se realizó una revisión crítica de literatura, se establecieron procedimientos de búsqueda de los documentos y criterios de inclusión, exclusión y análisis. Se encontró un panorama amplio en cuanto a concepciones y focos de atención de la evaluación. La revisión evidenció que la evaluación en modelación matemática no solo centra la atención en los conocimientos y procesos matemáticos, sino en los elementos propios de la modelación. Esta revisión aporta dos consideraciones importantes, la primera de ellas en relación con los propósitos e instrumentos de evaluación y, la segunda, en coherencia con las fases y procesos de modelación que se evalúan.
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Citas
Anchieta, R. J. F. (2017). Avaliação Formativa de Aprendizagem em Modelagem Matemática [Tesis doctoral], Universidade Federal de Mato Grosso.
Aydogan Yenmez, A., Erbas, A. K., Cakiroglu, E., Alacaci, C. y Cetinkaya, B. (2017). Developing teachers’ models for assessing students’ competence in mathematical modelling through lesson study. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 48(6), 895–912. https://doi.org/10.1080/0020739X.2017.1298854
Bassanezi, R. C. (2002). Ensino-aprendizagem com modelagem matemática. Editora Contexto.
Black, P. y Wiliam, D. (1998). Assessment and Classroom Learning. Assessment in Education: Principles, Policy & Practice, 5(1), 7–74. https://doi.org/10.1080/0969595980050102
Black, P., & Wiliam, D. (2009). Developing the theory of formative assessment. Educational Assessment, Evaluation and Accountability, 21(1), 5–31. https://doi.org/10.1007/s11092-008-9068-5
Blum, W. y Borromeo-Ferri, R. (2009). Mathematical modelling: Can it be taught and learnt? Journal of Mathematical Modelling and Application, 1(1), 45–58.
Blum, W., Galbraith, P. L., Henn, H.-W., & Niss, M. (Eds.). (2007). Modelling and Applications in Mathematics Education (Vol. 10). Springer US. https://doi.org/10.1007/978-0-387-29822-1
Blum, W., & Leiß, D. (2007). How do Students and Teachers Deal with Modelling Problems? In C. Haines, P. Galbraith, W. Blum, & S. Khan (Eds.), Mathematical Modelling (pp. 222–231). Elsevier. https://doi.org/10.1533/9780857099419.5.221
Borromeo Ferri, R. (2017). Learning How to Teach Mathematical Modeling in School and Teacher Education. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-68072-9
Brocklehurst, D., Bouchlaghem, D., Pitfield, D., Green, M. y Still, K. (2006). A new approach for modelling circulation in secondary schools. Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Structures and Buildings, 159(1), 3–12. https://doi.org/10.1680/stbu.2006.159.1.3
Brown, S. y Pickford, R. (2013). Evaluación de habilidades y competencias en Educación Superior. Narcea Ediciones.
Carmona-Mesa, J. A., Cardona Zapata, M. E. y Castrillón-Yepes, A. (2020). Estudio de fenómenos físicos en la formación inicial de profesores de Matemáticas. Una experiencia con enfoque STEM. Uni-Pluriversidad, 20(1), e2020101. https://doi.org/10.17533/udea.unipluri.20.1.02
Cetinkaya, B., Kertil, M., Erbas, A. K., Korkmaz, H., Alacaci, C. y Cakiroglu, E. (2016). Pre-service Teachers’ Developing Conceptions about the Nature and Pedagogy of Mathematical Modeling in the Context of a Mathematical Modeling Course. Mathematical Thinking and Learning, 18(4), 287–314. https://doi.org/10.1080/10986065.2016.1219932
Cole, J. L., Linsenmeier, R. A., Molina, E., Glucksberg, M. R. y McKenna, A. F. (2011). Assessing engineering students’ abilities at generating and using mathematical models in capstone design. ASEE Annual Conference and Exposition, (Fall 2010). http://www.asee.org/public/conferences/1/papers/662/download
Diefes-Dux, H. A., Zawojewski, J. S., Hjalmarson, M. A. y Cardella, M. E. (2012). A Framework for Analyzing Feedback in a Formative Assessment System for Mathematical Modeling Problems. Journal of Engineering Education, 101(2), 375–406. https://doi.org/10.1002/j.2168-9830.2012.tb00054.x
Elo, S. y Kyngäs, H. (2008). The qualitative content analysis process. Journal of Advanced Nursing, 62(1), 107–115. https://doi.org/10.1111/j.1365-2648.2007.04569.x
Flores, E. G. R., Montoya, M. S. R., & Mena, J. (2016). Challenge-based gamification and its impact in teaching mathematical modeling. In: F. J. García-Peñalvo (Ed.) Proceedings of the Fourth International Conference on Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality, (pp.771–776). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3012430.3012605
Frejd, P. (2013). Modes of modelling assessment-a literature review. Educational Studies in Mathematics, 84(3), 413–438. https://doi.org/10.1007/s10649-013-9491-5
Grant, M. J. y Booth, A. (2009). A typology of reviews: an analysis of 14 review types and associated methodologies. Health Information & Libraries Journal, 26(2), 91–108. https://doi.org/10.1111/j.1471-1842.2009.00848.x
Goos, M. (2020). Mathematics Classroom Assessment. En Lerman, S. (Eds.), Encyclopedia of Mathematics Education. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-15789-0_104
Haines, C. y Crouch, R. (2010). Mathematical Modelling and Applications: Ability and Competence Frameworks. En R. Lesh, P. Galbrait, C. Haines y A. Hurford (Eds.), Modeling Students’ Mathematical Modeling Competencies (pp. 417–424). https://doi.org/10.1007/978-1-4419-0561-1_12
Hamodi, C., Pastor, V. M. L. y Pastor, A. T. L. (2015). Medios, técnicas e instrumentos de evaluación formativa y compartida del aprendizaje en educación superior. Perfiles Educativos, 37(147), 146–161. https://doi.org/10.1016/j.pe.2015.10.004
High, K. y Maase, E. (2007). Active Problem Solving in a Graduate Course on Modeling and Numerical Methods. 2007 Annual Conference & Exposition (pp. 12.173.1 - 12.173.15). American Society for Engineering Education. Hppts://doi.org/10.18260/1-2—2271
Hoskinson, A.-M. (2010). How to Build a Course in Mathematical–Biological Modeling: Content and Processes for Knowledge and Skill. CBE—Life Sciences Education, 9(3), 333–341. https://doi.org/10.1187/cbe.10-03-0041
Hošpesová, A. (2018). Formative Assessment in Inquiry-Based Elementary Mathematics. En G. Kaiser, H. Forgasz, M. Graven, A. Kuzniak, E. Simmt y B. Xu (Eds.), Invited Lectures from the 13th International Congress on Mathematical Education, ICME-13 Monographs (pp. 249–268). https://doi.org/10.1007/978-3-319-72170-5_15
Houston, K. (2007). Assessing the “phases” of mathematical modelling. En Modelling and applications in mathematics education (pp. 249–256). Springer.
Julie, C. y Mudaly, V. (2007). Mathematical Modelling of Social Issues in School Mathematics in South Africa. En W. Blum, P. L. Galbraith, H.-W. Henn y M. Niss (Eds.), Modelling and Applications in Mathematics Education (Vol. 10, Issue February, pp. 503–510). Springer US. https://doi.org/10.1007/978-0-387-29822-1_58
Kaiser, G. y Schwarz, B. (2010). Authentic Modelling Problems in Mathematics Education—Examples and Experiences. Journal Für Mathematik-Didaktik, 31(1), 52–76.
Lebedev, A., Krupa, T. y Rezakov, M. (2016). Structures of mathematical modeling of metathematic and metacognitive skills and abilities’ typology. International Journal of Environmental and Science Education, 11(15), 7880–7887.
Lingefjärd, T. (2007). Mathematical modelling in teacher education—Necessity or unnecessarily. En Modelling and Applications in Mathematics Education (pp. 333–340). Springer.
Lingefjärd, T. (2016). Learning mathematical modelling. Far East Journal of Mathematical Education, 16(2), 149–167. https://doi.org/10.17654/ME016020149
Lingefjärd, T. y Meier, S. (2010). Teachers as managers of the modelling process. Mathematics Education Research Journal, 22(2), 92–107. https://doi.org/10.1007/BF03217568
Niss, M. (1993a). Cases of Assessment in Mathematics Education. An ICMI Study. En M. Niss (Ed.), New ICMI Study Series. https://doi.org/10.1007/978-94-017-0980-4
Niss, M. (Ed) (1993b). Investigations into assessment in Mathematics Education. Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-017-1974-2
Niss, M., Blum, W. y Galbraith, P. (2007). Introduction. En W. Blum, P. Galbraith, W. Henn y M. Niss (Eds.), Modelling and Applications in Mathematics Education (pp. 3–32). https://doi.org/10.1007/978-0-387-29822-1_1
Paolucci, C. y Wessels, H. (2017). An Examination of Preservice Teachers’ Capacity to Create Mathematical Modeling Problems for Children. Journal of Teacher Education, 68(3), 330–344. https://doi.org/10.1177/0022487117697636
Peng, S. G. (2014). Research of Bringing Higher Mathematics Education in Mathematical Modeling Idea. Applied Mechanics and Materials, 556–562, 6548–6550. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.556-562.6548
Rendón-Mesa, P. A. (2016). Articulación entre la matemática y el campo de acción de la ingeniería de diseño de producto: aportes de la modelación matemática [Tesis Doctoral no publicada, Universidad de Antioquia].
Rendón-Mesa, P. A., Duarte, P. V. E. y Villa-Ochoa, J. A. (2016). Articulación entre la matemática y el campo de acción de la ingeniería de diseño de producto: componentes de un proceso de modelación matemática. Revista de La Facultad de Ingenieria U.C.V., 31(2), 21–36.
Romo-Vázquez, A. (2014). La modelización matemática en la formación de ingenieros. Educación Matemática, especial (25 años), 314–338.
Romo-Vázquez, A., Barquero, B. y Bosch, M. (2019). El desarrollo profesional online de profesores de matemáticas en activo: una unidad de aprendizaje sobre la enseñanza de la modelización matemática. Uni-Pluriversidad, 19(2), 161–183. https://doi.org/10.17533/udea.unipluri.19.2.09
Rosa, M. y Orey, D. C. (2019). Mathematical modelling as a virtual learning environment for teacher education programs. Uni-Pluriversidad, 19(2), 80–102. https://doi.org/10.17533/udea.unipluri.19.2.04
Sánchez-Cardona, J., Rendón-Mesa, P. A. y Villa-Ochoa, J. A. (2021). Proyectos de modelación matemática como estrategia de evaluación formativa en un curso para futuros profesores de matemáticas. Revista Meta: Avaliação, 13(40), 543–570. https://doi.org/10.22347/2175-2753v13i40.3243
Schütze, B., Rakoczy, K., Klieme, E., Besser, M. y Leiss, D. (2017). Training effects on teachers’ feedback practice: the mediating function of feedback knowledge and the moderating role of self-efficacy. ZDM - Mathematics Education, 49(3), 475–489. https://doi.org/10.1007/s11858-017-0855-7
Suurtamm, C., Thompson, D. R., Kim, R. Y., Moreno, L. D., Sayac, N., Schukajlow, S., … Vos, P. (2016). Assessment in Mathematics Education. Large-Scale Assessment and Classroom Assessment. En The Proceedings of the 12th International Congress on Mathematical Education. https://doi.org/10.1007/978-3-319-32394-7
Urhan, S. y Dost, Ş. (2018). Analysis of Ninth Grade Mathematics Course Book Activities Based on Model-Eliciting Principles. International Journal of Science and Mathematics Education, 16(5), 985–1002. https://doi.org/10.1007/s10763-017-9808-4
Villa-Ochoa, J. A., Sánchez-Cardona, J. y Rendón-Mesa, P. A. (2021). Formative Assessment of Pre-Service Teachers’ Knowledge on Mathematical Modeling. Mathematics, 9(8), 851. https://doi.org/10.3390/math9080851
Villa-Ochoa, J. A., Sánchez-Cardona, J., & Parra-Zapata, M. M. (2022). Modelación matemática en la perspectiva de la educación matemática. In M. Rodríguez, M. Pochulu, & F. Espinoza (Eds.), Educación matemática. Aportes a la formación docente desde distintos enfoques teóricos (pp. 67–89). Ediciones Universidad Nacional de General Sarmiento.
Yongqiang, H. (2011). Study on Students’ Comprehensive Evaluation Model. En W. Yanwen (Ed). Communications in Computer and Information Science (Vol. 233 CCIS, pp. 413–419). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-24010-2_56.
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