Modelación matemática como ambiente virtual de aprendizaje para los programas de formación de profesores
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.unipluri.19.2.04Palabras clave:
educación a distancia, modelación matemática, proyectos de modelación, ambiente virtual de aprendizaje, programa de formación docenteResumen
Este estudio fue desarrollado con 76 estudiantes matriculados en un programa de formación docente en Matemáticas del Sistema Universitario Abierto de Brasil, de la Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), durante el segundo semestre de 2017, en 5 (cinco) centros educativos (polos) ubicados en los estados de Minas Gerais y São Paulo, en Brasil. Esta investigación se realizó de acuerdo con los procedimientos metodológicos utilizados en los estudios de casos, cubriendo la recopilación y el análisis de datos. Los procedimientos metodológicos usados en este estudio permitieron la interpretación crítica y reflexiva de los resultados mediante la elaboración de categorías que surgieron de los datos cualitativos recopilados durante el desarrollo de este trabajo de campo. El objetivo principal de este estudio fue la propuesta de modelación matemática como un ambiente virtual de aprendizaje (AVA) que favorece el desarrollo de la crítica de la realidad y la reflexión de los estudiantes para resolver los problemas que enfrentan en su vida diaria, mediante el desarrollo de proyectos de modelación con la aplicación de herramientas tecnológicas disponibles en la plataforma Moodle. A través de estos proyectos, los estudiantes problematizaron, contextualizaron e investigaron problemas que desarrollaron en sus proyectos en el AVA. Además, los estudiantes prepararon preguntas destinadas a buscar, recopilar, seleccionar, organizar y manejar la información que les permitió reflexionar críticamente sobre el papel de las matemáticas en la sociedad.
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Citas
Barbosa, J. C. (2006). Mathematical modelling in classroom: a critical and discursive perspective. ZDM, 38(3), 293-301.
Borba, M. (2005). Humans-with-media: transforming communication in the classroom. In A. Chronaki & I. M. Christiansen (Eds.), Challenging perspectives on mathematics classroom communication (pp. 51-77). Greenwich, CT: Information Age.
Borba, M. C. (2012). Humans-with-media and continuing education for mathematics teachers in online environments. ZDM, 44(6), 801-814.
Brown, J. P. (2015). Visualisation tactics form solving real world tasks. In G. A Stillman, W. Blum, & Biembengut, M. S. (Eds.). Mathematical modelling in education research and practice: cultural, social and cognitive influences (pp. 431-442). New York, NY: Springer.
Creswell, J. W. (1998). Qualitative inquiry and research design: choosing among five traditions. London, England: Sage.
D’Ambrosio, U. (2015). Mathematical modelling as a strategy for building-up systems of knowledge in different cultural environments. In: G. A. Stillman, Blum, W. Blum, M. S. Biembengut (Eds.). Mathematical modelling in education research and practice: cultural, social and cognitive influences (pp. 35-44). New York, NY: Springer.
Freitas, J. F. R. B. F. (2016) Modelagem matemática no ambiente virtual de aprendizagem (AVA): entendendo as suas dimensões crítica e reflexiva a partir de um estudo de caso. Dissertação de Mestrado Profissional em Educação Matemática. Departamento de Matemática. Ouro Preto, MG: Universidade Federal de Ouro Preto.
Gallegos, R. R., & Rivera, S. Q. (2015). Developing modelling competencies through the use of technology. In G. A Stillman, W. Blum, & Biembengut, M. S. (Eds.), Mathematical modelling in education research and practice: cultural, social and cognitive influences (pp. 443-452). New York, NY: Springer.
Greefrath, G., & Rieβ, M. (2013). Reality based test tasks with digital tools at lower secondary. In G. A. Stillman; G. Kaiser; Blum, W.; & J. P. Brown (Eds.), Teaching mathematical modelling: connecting to research and practice (pp. 445-456). New York, NY: Springer.
Hopkins, D. (2002). A teacher’s guide to classroom research. Maidenhead, England: Open University Press.
Kaiser, G.; & Sriraman, B. (2006). A global survey of international perspectives on modelling in mathematics education. ZDM, 38(3), 302–310.
Kanuka, H., & Anderson, T. (1998). On-line social interchange, discord, and knowledge construction. Journal of Distance Education, 13(1), 57–74.
Kerr, S. J., Neale, H. R., & Cobb, S. V. (2002), Virtual environments for social skills training: the importance of scaffolding in practice. Proceedings of the Fifth International ACM SIGCAPH Conference on Assistive Technologies (pp. 104-110) New York, NY: ACM Press.
Leedy, P., & Ormrod, J. (2001). Practical research: planning and design. Upper Saddle River, NJ: Merrill Prentice Hall. Thousand Oaks: SAGE Publications.
López Dávila, C. E. L. (2015). Un modelo de investigación orientado a la implementación de programas estructurados en ambientes virtuales de aprendizaje. Uni-pluriversidad, 15(2), 61-73.
Meletiou-Maurotheris, M. (2012). Online communities of practice as vehicle for teacher professional development. In: J. A. Angel, M. A. Huertas, S. Trenholm, & C. Steegmann (Eds.), Teaching mathematics online: emergent technologies and methodologies. Hershey, PA: IGI Global.
Oliveira, A. M. P., & Barbosa, J. C. (2013). Mathematical modelling, mathematical content, and tensions in discourses. In G. A. Stillman; G. Kaiser; Blum, W.; & J. P. Brown (Eds.), Teaching mathematical modelling: connecting to research and practice (pp. 67-78). New York, NY: Springer.
Rosa, M. (2000). From reality to mathematical modelling: a proposal for using ethnomathematical knowledge. College of Education. Sacramento, CA: California State University, Sacramento (CSUS).
Rosa, M., & Orey, D. C. (2012). A modelagem como um ambiente de aprendizagem para a conversão do conhecimento matemático. BOLEMA, 26(41A), 261-290.
Rosa, M., & Orey, D. C. (2016). Developing mathematical modelling in Virtual Learning Environments by applying critical and reflective dimensions. In: Wallace, K. (Org.). Learning environments: emerging theories, applications and future directions (pp. 1-20). New York, NY: Nova Science Publishers.
Rosa, M., & Orey, D. C. (2018). Developing a mathematical modelling course in a virtual learning environment. ZDM, 50(1), 173-185.
Silva, N., Costa, G. J. M., Rogerson, S., & Prior, M. (2007). Knowledge or content? The philosophical boundaries in e-learning pedagogical theories: research, reflections and innovations in integrating ICT in education. London, England: Routledge.
Stake, R. (1995). The art of case study research. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Yin, R. K. (1994). Case study research: design and methods. Newbury Park, CA: Sage Publications.
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