Metodología para el diseño de un índice de condiciones de vida para los adolescentes jóvenes
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.rfnsp.877Palavras-chave:
adolescentes jóvenes, índice, multinivel, condiciones de vida, nivel socioeconómico, ColombiaResumo
Objetivo: construir y validar un índice de condiciones de vida para los jóvenes entre 15 y 19 años habitantes de la zona urbana de la ciudad de Medellín y describir su comportamiento tanto individual como contextual. Materiales y métodos: se condujo un estudio transversal en una muestra aleatoria y representativa de 1.066 jóvenes a quienes se les aplicó un instrumento validado por apariencia y criterio, cuyos dominios conceptuales referían las condiciones de vida de los jóvenes. Mediante la aplicación de la cuantificación óptima y del análisis de componentes principales, se eligió la primera componente principal como el índice de condiciones de vida de los adolescentes jóvenes (ICVAJ), previo cumplimiento de la pertinencia del procedimiento aplicado y tipificación para que variara entre 0 y 100 puntos. Este se validó siguiendo procedimientos técnicos apropiados y luego se describió en general, según edad, sexo, nivel socioeconómico y zona de residencia. Se construyó un modelo multinivel con las variables individuales y de contexto donde el ICVAJ desempeño el rol de variable dependiente. Resultados y conclusiones: el puntaje promedio del ICVAJ fue de 57,7, el cual fue mayor en las mujeres; el ICVAJ promedio aumentaba al ascender de nivel socioeconómico y disminuía al incrementarse la edad en un año. Los puntajes del ICVAJ más bajos los obtuvieron quienes vivían en las zonas nororiental y noroccidental. Según el modelo multinivel, la tasa de desempleo en la comuna tiene efecto en el ICVAJ. Los resultados sustentan la necesidad de realizar monitoreo de las condiciones de vida de los adolescentes jóvenes en los niveles socioeconómicos de la ciudad, especialmente en aquellas zonas más deprimidas.
Downloads
Referências
(1). OPS/OMS. [Internet] [Consulta: 4 de marzo de 2005]. Demo-grafía. Disponible en: http://www.col.ops-oms.org/juventudes/Situacion/2000/DEMOGRAFIA/DEMOGRAFIA.HTML.
(2). OPS. Plan de acción de desarrollo y salud de los adolescentes y jóvenes en las Américas 1998-2001. Washington: OPS; 1998.
(3). Hernández O. Estadística elemental para ciencias sociales. San José de Costa Rica: Universidad de Costa Rica; 2004.
(4). Colombia. Presidencia de la República. Encuentro Nacional. [Internet] [Consulta: 4 de marzo de 2005]. Disponible en: http://www.colombiajoven.gov.co/documentos/generales/ENCUES-TANACIONAL.pdf.
(5). Medellín. Alcaldía de Medellín, Secretaría de Salud. Redescu-brirte: enhebrando saberes en salud y juventud I. En: Proyecto Red de Jóvenes para la prevención de la farmacodependencia, la sexualidad insegura y la violencia. Etapa II. Módulo I. Medellín: Alcaldía de Medellín; 2005. p. 52.
(6). Fundación W. K. Kellogg. Familia y adolescencia: indicadores de salud: manual de aplicación de instrumentos e instrumento abreviado. Washington D. C: OPS; 1999. p. 50-56.
(7). Baer L, Jacobs DG, Meszler-Reizes J, Blais M, Fava M, Kessler R, et al. Development of a brief screening instrument: The HANDS. Psychother Psychosom 2000; 69:35-41. DOI: https://doi.org/10.1159/000012364
(8). Badler C, Alsina S, Puigsubirá C, Vitelleschi M, Arnesi N. “Da-tos perdidos en encuestas de hogares, un aporte metodológico”. Primera Reunión sobre Estadística Pública del Instituto Intera-mericano de Estadística. Encuestas a Hogares: Reformulación de la Encuesta Permanente de Hogares de Argentina. [Internet] [Consulta: 23 de Octubre de 2006]. Disponible en: http://www.indec.mecon.ar/servivio/iasi_obj.htm.
(9). Young FW. “Methods for Describing Ordinal Data with Cardinal Models”. J Math Psychology 1981; 12: 416-436. DOI: https://doi.org/10.1016/0022-2496(75)90002-4
(10). Young FW, Takane Y ,De Leeuw J. (1978), “The principal Com-Young FW, Takane Y ,De Leeuw J. (1978), “The principal Com-ponents of Mixed Measurement Level Multivariate Data: An Al-ternating Least Squares Method with Optimal Scaling Features”. Psychometrika 1978; 43: 279-281. DOI: https://doi.org/10.1007/BF02293871
(11). Hayashi C. On the quantification of qualitative data from the mathematic-statistical point of view, Annals of the Institute of Statistical. Mathematics 1950; 2 (1): 35-47. DOI: https://doi.org/10.1007/BF02919500
(12). Takane Y, Young FW, Leeuw J. Nonmetric Common Factor Analysis: an Alternating Least Squares Method with Optimal Scaling. Behaviormetrika. 1979; 16(6): 45–56. DOI: https://doi.org/10.2333/bhmk.6.45
(13). Bradley RA, Katty SK, Coons IJ. Optimal scaling for ordered categories, Psychometrika 1962; 27: 355-374. DOI: https://doi.org/10.1007/BF02289644
(14). Castaño E, Correa C, Salazar B. Reestimación del indicador de calidad de vida para la ciudad de Medellín. Medellín: Departa-mento Administrativo de Planeación Metropolitana de Medellín; Universidad de Antioquia; 2002.
(15). Dillon WR, Goldstein M. Multivariate analysis. Methods and applications. New York: Wiley; 1984. (Series in Probability and Statistics).
(16). Dunteman GH. Principal components analysis. London, New Delhi: Sage University Papers; 1989. (Series Newbury Park: SAGE, Quantitative applications in the social sciences).
(17). Flury B. Common principal components and related multivariate models. New York: Wiley; 1988. (Series in Probability and Mathematical Statistics, John Wiley & Sons).
(18). Jackson JE. A user’s guide to principal components. New York: Wiley; 1991. (Series in probability and mathematical statistics. Applied probability and statistics). DOI: https://doi.org/10.1002/0471725331
(19). Mulaik S A. The Foundations of Factor Analysis. New York: McGraw-Hill Book Co; 1972. (Series in Psychology).
(20). Castaño E, Moreno H. Selección y cuantificación de variables del sistema de selección de beneficiarios SISBEN. Planeación y Desarrollo 1994; 25: 259-283.
(21). Castaño E. Cuantificación de variables cualitativas y análisis de componentes principales. En: Memoria Simposio de Estadística: Análisis Multivariado de Datos, 1994; Bogotá; 1994.
(22). Kuhfeld WF, Sarle WS, Young FW. “Methods of Generating Model Estimates in the PRINQUAL Macro,” SAS Users Group International Conference Proceedings: SUGI 10, Cary. NC: SAS Institute Inc. 1985: 962 -971.
(23). Tenenhaus M, Vachette JL. “PRINQUAL: Un Programme d’Analyse en Composantes Principales d’un Ensemble de Varia-bles Nominales ou Numeriques,” Les Cahiers de Recherche #68. France : CESA ; 1977
(24). Norman, G. Streitner D. Bioestadística. Madrid: Mosby/Doyma libros. 1996. p. 139.
(25). ONU. Diez años de desarrollo humano en Colombia. Programa Naciones Unidas para el Desarrollo. Bogota: Departamento Nacio-nal de Planeación, Agencia Colombiana de Cooperación Interna-cional, Programa Nacional de Desarrollo Humano; 2003; p. 114.
(26). Akaike, H. “A New Look at the Statistical Identification Model,” IEEE Transactions on Automatic Control, 1974; 19:716 -723. DOI: https://doi.org/10.1109/TAC.1974.1100705
(27). Sánchez E, Ocaña R. “Los modelos multinivel o la importancia de la jerarquía”. Gaceta Sanitaria 1999; 13 (5): 391-398. DOI: https://doi.org/10.1016/S0213-9111(99)71390-7
(28). Amartya S. The Standard of Living. United Kingdom: Cambrid-ge University Press; 1987
(29). Sarmiento A, Ramírez C, Acosta R, Alonso C. El Índice de Con-diciones de Vida: una propuesta para la distribución. Bogotá: DNP, 1998.
(30). Medellín. Alcaldía de Medellín, Departamento Administrativo de Planeación, Subdirección de Metroinformación. Encuesta de Calidad de Vida en Medellín 2002- 2003. Medellín: La Alcal-día; 2003.
(31). Castaño E, Correa C, Salazar B. Reestimación del indicador de calidad de vida para la ciudad de Medellín. Departamento Administrativo de Planeación Metropolitana de Medellín. Medellín, septiembre de 2005. Medellín: Universidad de Antioquia, Planeación Metropolitana.
(32). Banco Mundial. Informe sobre el desarrollo mundial. El desarro-llo y la próxima generación. Panorama general. Washington D.C: Banco Mundial; 2007. p. 7.
(33). Castaño E, Correa C. Op. cit., p. 137.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2023 Hugo Grisales Romero, Maria P. Arbeláez
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
El autor o los autores conserva(n) los derechos morales y cede(n) los derechos patrimoniales que corresponderán a la Universidad de Antioquia, para publicarlo, distribuir copias electrónicas, incluirlas en servicios de indización, directorios o bases de datos nacionales e internacionales en Acceso Abierto, bajo la licencia Creative Commons Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Internacional Comercial (CC BY-NC-SA) la cual permite a otros distribuir, remezclar, retocar y crear a partir de la obra de modo no comercial, siempre y cuando se dé crédito respectivo y licencien las nuevas creaciones bajo las mismas condiciones.