Cambios antropométricos y satisfacción personal con una intervención educativa que incluyó el uso de una aplicación móvil para personas con sobrepeso u obesidad
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.penh.v21n2a05Palabras clave:
Sobrepeso, obesidad, mSalud, aplicaciones móviles, educación nutricionalResumen
Antecedentes: las tecnologías móviles pueden coadyuvar en el cambio de comportamientos alimentarios en personas con exceso de peso. Sin embargo, la evidencia con aplicaciones móviles adaptadas en el contexto latinoamericano es limitada. Objetivo: evaluar cambios antropométricos y satisfacción personal en una intervención educativa para personas con exceso de peso, la cual incluyó el uso de una aplicación móvil (NutriMetas). Materiales y métodos: estudio experimental clásico con diseño de pre-post prueba en personas con exceso de peso (IMC >25,0 y ≤34,9 kg/m2). Los participantes asistieron a sesiones de educación nutricional y registraron sus metas en la aplicación NutriMetas (grupo experimental, n=26) o en papel (grupo control, n=26). Se utilizaron modelos de regresión mixto multinivel para evaluar diferencias antropométricas (peso, IMC, circunferencia de cintura y porcentaje de grasa) entre los grupos. Resultados: el grupo experimental obtuvo una pérdida de peso promedio de 2,1±2,6 kg, en comparación con 0,7±1,6 kg para el grupo control (p=0,08). La interacción entre grupo y tiempo mostró una tendencia a la significancia en el IMC (p=0,064) y en la pérdida de peso (p=0,082), que podría ser de importancia desde el punto de vista clínico. Los atributos de apariencia, efectividad, eficiencia y facilidad de aprendizaje de NutriMetas fueron valorados favorablemente por la mayoría de los participantes. Conclusiones: el uso de NutriMetas como parte de una intervención educativa resultó ser una herramienta efectiva para los pacientes.
Descargas
Citas
Popkin BM, Adair LS, Ng SW. Now and Then: Global Nutrition Transition and the Pandemic of Obesity in Developing Countries. Nutr Rev. 2012;70(1):3-21. DOI: 10.1111/j.1753-4887.2011.00456.x
Costa Rica, Ministerio de Salud. Encuesta Nacional de Nutrición 2008-2009: Antropometría San José, Costa Rica 2009 [Disponible en: https://www.paho.org/cor/index.php?option=com_docman&view=download&category_slug=alimentacion-y-nutricion&alias=67-encuesta-nacional-de-nutricion-costa-rica-2008-2009&Itemid=222.
Canicoba M, de Baptista GA, Visconti G. Funciones y competencias del nutricionista clínico. Documento de consenso de la Federación Latinoamericana de Terapia Nutricional, Nutrición clínica y Metabolismo. Revista Cubana de Alimentación y Nutrición. 2013;23(1):146-72.
Endevelt R, Gesser-Edelsburg A. A qualitative study of adherence to nutritional treatment: perspectives of patients and dietitians. Patient preference and adherence. 2014;8:147. DOI: 10.2147/PPA.S54799
Khaylis A, Yiaslas T, Bergstrom J, Gore-Felton C. A review of efficacious technology-based weight-loss interventions: five key components. Telemedicine Journal And E-Health: The Official Journal Of The American Telemedicine Association. 2010;16(9):931-8. DOI:10.1089/tmj.2010.0065
Spahn JM, Reeves RS, Keim KS, Laquatra I, Kellogg M, Jortberg B, et al. State of the evidence regarding behavior change theories and strategies in nutrition counseling to facilitate health and food behavior change. J Am Diet Assoc. 2010;110(6):879-91. DOI: 10.1016/j.jada.2010.03.021
Ahern DK, Kreslake JM, Phalen JM. What is eHealth (6): Perspectives on the evolution of eHealth research. J Med Internet Res. 2006;8(1). DOI: 10.2196/jmir.8.1.e4
Fiordelli M, Diviani N, Schulz PJ. Mapping mHealth research: a decade of evolution. J Med Internet Res. 2013;15(5):e95-e. DOI: 10.2196/jmir.2430
Oerther SE, Manjrekar P, Oerther DB. Utilizing mobile health technology at the bottom of the pyramid. Procedia Engineering. 2014;78:143-8. DOI: 10.1016/j.proeng.2014.07.050
Melzner J, Heinze J, Fritsch T. Mobile health applications in workplace health promotion: an integrated conceptual adoption framework. Procedia Technology. 2014;16:1374-82. DOI: 10.1016/j.protcy.2014.10.155
Jensen ML, Quesada-López C, Zúñiga G, Chinnock A, Jenkins M. Plataforma de servicios nutricionales ofrecida a través de dispositivos móviles para el monitoreo de metas relacionadas con alimentación saludable Memoria del I Encuentro Académico: Facultad de Medicina, Universidad de Costa Rica; 2015 [Disponible en: http://www.encuentroac.ucr.ac.cr/images/MemoriaIEncuentroAC.pdf]
Quesada-López C, Jensen ML, Zuñiga G, Chinnock A, Jenkins M, editors. Design, development and validation of a mobile application for goal setting and self-monitoring of dietary behaviors. 2016 IEEE 36th Central American and Panama Convention (CONCAPAN XXXVI); 2016: IEEE. DOI: 10.1109/CONCAPAN.2016.7942368
Jensen M, Quesada-López C, Zúñiga G, Chinnock A, Jenkins M. Design, Development and Evaluation of a Mobile Application for Goal Setting and Self-Monitoring Of Dietary Behaviors. J Acad Nutr Diet. 2015;115(9):A67. DOI: 10.1016/j.jand.2015.06.240
Lazcano-Ponce E, Salazar-Martínez E, Gutiérrez-Castrellón P, Angeles-Llerenas A, Hernández-Garduño A, Viramontes JL. Ensayos clínicos aleatorizados: variantes, métodos de aleatorización, análisis, consideraciones éticas y regulación. Salud Publica Mex. 2004;46(6):559-84. DOI: 10.1590/S0036-36342004000600012
deBeausset Stanton I. Educación nutricional grupal interactiva: logrando cambios duraderos en el estilo de vida. Población y Salud en Mesoamérica. 2018;15(2). DOI: 10.15517/psm.v15i2.30515
Lohman TG, Roche AF, Martorell R. Anthropometric standardization reference manual: Human Kinetics Books; 1988.
World Health Organization. Body Mass Index [Disponible en: http://www.euro.who.int/en/health-topics/disease-prevention/nutrition/a-healthy-lifestyle/body-mass-index-bmi.
Martínez MC, Cedillo IG, Aranda BDE. Adherence to nutritional therapy: Intervention based on motivational interviewing and brief solution-focused therapy. Revista Mexicana de Trastornos Alimentarios. 2016;7(1):32-9. DOI: 10.1016/j.rmta.2016.02.002
Yu Z, Sealey-Potts C, Rodriguez J. Dietary Self-Monitoring in Weight Management: Current Evidence on Efficacy and Adherence. J Acad Nutr Diet. 2015;115(12):1931-8. DOI: 10.1016/j.jand.2015.04.005
Burke LE, Conroy MB, Sereika SM, Elci OU, Styn MA, Acharya SD, et al. The effect of electronic self-monitoring on weight loss and dietary intake: a randomized behavioral weight loss trial. Obesity (Silver Spring). 2011;19(2):338-44. DOI: 10.1038/oby.2010.208
González MMP, Pisano AG. La modificación de los hábitos y la adherencia terapéutica, clave para el control de la enfermedad crónica. Enferm Clin. 2014;24(1):59-66. DOI: 10.1016/j.enfcli.2013.10.006
Soriano MM. La motivación, pilar básico de todo tipo de esfuerzo. Proyecto social: Revista de relaciones laborales. 2001(9):163-84.
Power TG, Ullrich-French SC, Steele MM, Daratha KB, Bindler RC. Obesity, cardiovascular fitness, and physically active adolescents’ motivations for activity: A self-determination theory approach. Psychol Sport Exerc. 2011;12(6):593-8. DOI: 10.1016/j.psychsport.2011.07.002
Aguilar-Martínez A, Tort E, Medina FX, Saigí-Rubió F. Posibilidades de las aplicaciones móviles para el abordaje de la obesidad según los profesionales. Gac Sanit. 2015;29(6):419-24. DOI: 10.1016/j.gaceta.2015.07.014
Niño González J, Fernández Morales B. Comunicación, Salud y tecnología: mHealth. Revista de Comunicación y Salud: RCyS. 2015;5(1):144-53.
Castelnuovo G, Manzoni GM, Pietrabissa G, Corti S, Giusti EM, Molinari E, et al. Obesity and outpatient rehabilitation using mobile technol
ogies: the potential mHealth approach. Front Psychol. 2014;5:559. DOI: 10.3389/fpsyg.2014.00559
Carter MC, Burley VJ, Nykjaer C, Cade JE. Adherence to a smartphone application for weight loss compared to website and paper diary: pilot randomized controlled trial. J Med Internet Res. 2013;15(4):e32-e. DOI: 10.2196/jmir.2283
Svetkey LP, Batch BC, Lin P-H, Intille SS, Corsino L, Tyson CC, et al. Cell phone intervention for you (CITY): a randomized, controlled trial of behavioral weight loss intervention for young adults using mobile technology. Obesity. 2015;23(11):2133-41. DOI: 10.1002/oby.21226
Wasserstein RL, Schirm AL, Lazar NA. Moving to a World Beyond “p< 0.05”. Am Stat. 2019;73:1-19. DOI: 10.1080/00031305.2019.1583913
Amrhein V, Greenland S, McShane B. Scientists rise up against statistical significance. Nature. 2019;567(7748):305-7. DOI:10.1038/d41586-019-00857-9
Raynor H, Champagne C. Position of the Academy of Nutrition and Dietetics: Interventions for the treatment of overweight and obesity in adults. Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics, 116(1), 129-147. 2016;116(1):129-47.
Alvero-Cruz J, Correas Gómez L, Ronconi M, Fernández Vázquez R, Porta i Manzañido J. La bioimpedancia eléctrica como método de estimación de la composición corporal: normas prácticas de utilización. Revista Andaluza de medicina del deporte. 2011;4(4).
Lieffers JRL, Hanning RM. Dietary assessment and self-monitoring with nutrition applications for mobile devices. Canadian Journal Of Dietetic Practice And Research: A Publication Of Dietitians Of Canada = Revue Canadienne De La Pratique Et De La Recherche En Diététique: Une Publication Des Diététistes Du Canada. 2012;73(3):e253-e60. DOI: 10.3148/73.3.2012.e253
Duncan MJ, Vandelanotte C, Rosenkranz RR, Caperchione CM, Ding H, Ellison M, et al. Effectiveness of a website and mobile phone based physical activity and nutrition intervention for middle-aged males: trial protocol and baseline findings of the ManUp Study. BMC Public Health. 2012;12:656. DOI: 10.1186/1471-2458-12-656
Kong A, Beresford SA, Imayama I, Duggan C, Alfano CM, Foster-Schubert KE, et al. Adoption of diet-related self-monitoring behaviors varies by race/ethnicity, education, and baseline binge eating score among overweight-to-obese postmenopausal women in a 12-month dietary weight loss intervention. Nutr Res. 2012;32(4):260-5. DOI: 10.1016/j.nutres.2012.03.001
Hutchesson MJ, Rollo ME, Callister R, Collins CE. Self-monitoring of dietary intake by young women: online food records completed on computer or smartphone are as accurate as paper-based food records but more acceptable. J Acad Nutr Diet. 2015;115(1):87-94. DOI: 10.1016/j.jand.2014.07.036
Laing B, Mangione C, Tseng C, Leng M, Vaisberg E, Mahida M, et al. Effectiveness of a smartphone application for weight loss compared with usual care in overweight primary care patients: a randomized, controlled trial.. 2014 Nov 18;. Annals of internal medicine. 2014;18(161(10_Supplement)):S5-12. DOI: 10.7326/M13-3005
Yon BA, Johnson RK, Harvey-Berino J, Gold BC, Howard AB. Personal digital assistants are comparable to traditional diaries for dietary self-monitoring during a weight loss program. J Behav Med. 2007;30(2):165-75. DOI: 10.1007/s10865-006-9092-1
Burke LE, Styn MA, Sereika SM, Conroy MB, Ye L, Glanz K, et al. Using mHealth technology to enhance self-monitoring for weight loss: a randomized trial. Am J Prev Med. 2012;43(1):20-6. DOI: 10.1016/j.amepre.2012.03.016
Wharton CM, Johnston CS, Cunningham BK, Sterner D. Dietary self-monitoring, but not dietary quality, improves with use of smartphone app technology in an 8-week weight loss trial. J Nutr Educ Behav. 2014;46(5):440-4. DOI: 10.1016/j.jneb.2014.04.291
Catalán M. Metodologías de Evaluación de Interfaces Gráficas de Usuario 2000 [Disponible en: http://eprints.rclis.org/6732/1/Metodologias_de_evaluaci%C3%B3n_de_interfaces_graficas_de_usuario.pdf.
Cuervo-Gómez WO, Ballesteros-Ricaurte JA. Políticas Sobre Aprendizaje Móvil Y Estándares De Usabilidad Para El Desarrollo De Aplicaciones Educativas Móviles-Policies on Mobile Learning and Usability Standards for the Development of Mobile Education Applications. Revista científica. 2015;1(21):39-52. DOI: 10.14483/udistrital.jour.RC.2015.21.a4
Ramírez L, Guillen E, Cifuentes Y. Estrategia de validación para aplicaciones móviles de salud. Actas de Ingeniería. 2016;2:325-33.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Universidad de Antioquia
