Nouvelle appel á contributions: Des données au dialogue : Comment l'IA impacte la diversité linguistique (Vol. 31, N. 3)

2025-07-15

À une époque où les technologies de l'intelligence artificielle (IA) secouent les fondations de l'académie et du monde du travail, les éducateurs sont confrontés à de nouvelles exigences et à des défis complexes tout en préparant les étudiants à l'éducation universitaire du 21e siècle et aux parcours professionnels. Bien que l'IA possède certaines fonctionnalités pouvant assister les performances cognitives humaines, elle a pénétré et modifié de manière drastique les technologies de communication et d'écriture, soulevant des préoccupations éthiques concernant la paternité des œuvres et ce que signifie être humain à l'ère de l'IA. Il semble que nous ayons franchi une ligne dès que nous avons commencé à utiliser un langage centré sur l'humain pour décrire l'IA, en disant qu'elle « hallucine », qu'elle est « intelligente », ou même qu'elle « pense ». Bien que l'IA soit devenue une ressource intégrée dans les STEM, une réflexion sur son impact dans les sciences humaines et sociales est essentielle.

Quel a été son influence et comment se situe-t-elle dans des domaines comme la linguistique appliquée, l'écriture académique, la traduction/interprétation et les études culturelles ?

Dans le domaine de l'IA générative, des thèmes très paradoxaux émergent. D'une part, son potentiel est célébré dans des tâches telles que la facilitation de la communication, notamment dans des contextes multilingues en raison de sa capacité à automatiser la traduction, créer du contenu, assister dans l'écriture et l'édition de textes, ainsi que son potentiel pour l'apprentissage autonome des langues, l'analyse linguistique et le traitement de texte, ce qui nous permet d'identifier rapidement des motifs, des sentiments, des thèmes et d'extraire des informations précieuses dans divers domaines comme la recherche sociale, le marketing et le service client. D'autre part, l'attention se porte également sur ses risques, tels que la possibilité de générer et de diffuser des désinformations et des fake news ; la création de contenus nuisibles et de discours haineux, en particulier avec le potentiel de circulation sur les réseaux sociaux ; le vol d'identité et la fraude en raison de sa capacité à générer des textes, des voix et des deepfakes apparemment réalistes ; des préoccupations concernant la paternité, l'originalité et la confidentialité des informations, et les biais et discriminations que ces modèles linguistiques IA peuvent reproduire, car ils apprennent à partir de grandes quantités de données qui révèlent déjà des biais (tels que la race, le genre, l'ethnie, le territoire et la langue standardisée). Certains évoquent même la possibilité de perdre des compétences humaines : une surutilisation de l'IA pour des tâches liées à la langue pourrait entraîner un déclin des compétences en écriture, en pensée critique, en mémoire et en expression écrite. En résumé, il existe des débats éthiques sur la responsabilité, la transparence, la formation, la sécurité et l'équité qui nous impactent et sont pertinents pour la formation en lecture/écriture, la traduction et l'interprétation, sans oublier les impacts environnementaux et les conditions d'exploitation et traumatiques des travailleurs des données.

Ce numéro spécial se concentrera sur la diversité linguistique comme une préoccupation essentielle dans les technologies émergentes de l'IA. En plus des biais de genre, de race et idéologiques, il y a un risque majeur: la perte de la diversité linguistique, que ce soit à cause du privilège de certaines langues mondiales de l'Occident ou du fait que la lingua franca de toute technologie efface ou ignore l'existence des langues indigènes ou non majoritaires. Les enseignants et chercheurs sont également confrontés aux pressions contradictoires de la standardisation à un moment historique qui aspire à être post-colonial et post-humaniste, tout en étant également marqué par le capitalisme mondial, le néofascisme et le colonialisme des données qui mettent à l'épreuve les économies fragiles et la mobilisation partout.

Compte tenu de ces défis majeurs qui affectent nos universités, nos formations professionnelles et la production de connaissances, nous proposons le numéro thématique "Des données au dialogue : Comment l'IA impacte la diversité linguistique", dans le but de célébrer le 30e anniversaire de la revue Ikala en compilant des articles théoriques et méthodologiques, des études de cas et des études empiriques ou des revues critiques de la littérature qui nous aident à élargir nos connaissances sur l'IA générative et son impact sur la langue et la culture. Nous sommes particulièrement intéressés par des études et des perspectives sur la dynamique et la politique de l'IA générative en relation avec l'enseignement et l'apprentissage dans des domaines tels que la langue, la linguistique appliquée, la diversité et la préservation linguistiques, la traduction et les études centrées sur la lecture/l'écriture, ainsi que les études culturelles.

Domaines d'intérêt :

Les propositions doivent s'inscrire dans l'un des domaines d'intérêt suivants :

  • IA generative et études de traduction
  • IA generative et enseignement-apprentissage des langues
  • IA generative et développement professionnel
  • IA generative et études culturelles
  • IA generative et linguistique appliquée
  • IA generative et multilinguisme
  • IA generative et langues minoritaires
  • IA generative et langues en danger
  • IA generative et écriture/études centrées sur l'écriture

Références

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Calendrier

Soumission

Veuillez envoyer toutes les propositions à l’e-mail de la revue revistaikala@udea.edu.co avec l'objet : Des données au dialogue : Comment l'IA impacte la diversité linguistique.

Les propositions seront d'abord évaluées en fonction de leur innovation, de leur applicabilité, de leur clarté, de leur exactitude, de leur originalité, de leur pertinence et de leur adéquation avec le thème du numéro spécial ainsi qu'avec les catégories d'articles publiées par la revue. Les auteurs des propositions qui répondent aux critères seront invités à soumettre des manuscrits complets de 8 000 à 8 500 mots, via la plateforme de la revue. Ceux-ci feront ensuite l'objet d'un processus d'évaluation par les pairs. Seuls les manuscrits jugés « acceptés » ou « acceptés avec modifications » par les évaluateurs et respectant toutes les directives de publication de la revue seront publiés. Les directives pour les auteurs peuvent être consultées à l'adresse suivante : https://revistas.udea.edu.co/index.php/ikala/about/submissions#authorGuidelines

Pour toute question concernant le contenu ou le format de ce numéro spécial, veuillez contacter revistaikala@udea.edu.co

Spécifications

Les propositions doivent :

  • Ne pas dépasser 400 mots, y compris les références sous forme de citations dans le texte (format APA).
  • Inclure 3 à 5 références bibliographiques principales qui ne sont pas comptabilisées dans le nombre de mots de la proposition.
  • Indiquer le titre, les noms des auteur(s), l'institution et l'adresse e-mail.
  • Être rédigées en anglais.
  • S'inscrire dans l'une des catégories d'articles publiées par la revue : études empiriques et de cas, articles méthodologiques et théoriques, et revues critiques de la littérature.
  • Indiquer la catégorie choisie et le domaine d'intérêt.
  • Inclure une description détaillée du contenu de l'article. Si l'étude est une recherche (empirique ou de cas), veillez à inclure : une déclaration du problème, les questions de recherche, une description du contexte (ville et pays, type d'institution, niveau d'enseignement), les participants, la méthode (type d'étude, données collectées, analyse), les principaux résultats et les implications. Si une intervention est rapportée, veuillez inclure des détails sur l'intervention (type, objectif, durée, etc.)
  • Être claire, précise, cohérente et concise.
  • Considérez un équilibre entre la politique linguistique et le protocole requis à des fins de publication.

Dates importantes:

Activité

Échéance

Soumissions de propositions

Jusqu’au 31 octobre 2025

Avis d’acceptation ou rejet des propositions

1 décembre 2025

Soumission de la version finale des soumissions à travers du système d’Íkala

Jusqu’au 31 mars 2026

Lecture par les pairs

De mars à juillet 2026

Revision et correction

1 juilliet 2026

Mise en page et relecture

1 août 2026

Publication

Septembre 2026