Intricacia gramatical em textos gerados pelo Chatgpt em língua adicional: uma perspectiva sistêmico-funcional

Abstract

Die grammatische Intrikazität bezieht sich auf die Komplexität der syntaktischen Organisation von Satzkomplexen in einem Text. Diese Studie analysiert diese Intrikazität in einem Korpus von sechs Aufgaben im Portugiesischen als zusätzliche Sprache (PLA), die von ChatGPT erzeugt wurden. Die Satzkomplexe wurden untersucht, wobei die Interdependenz zwischen den Sätzen berücksichtigt wurde: Parataxe und Hypotaxe sowie das logisch-semantische System von Expansion und Projektion. Die Datenanalyse umfasste eine statistische Auswertung unter Verwendung von Python und SPSS sowie eine qualitative Bewertung einer Textprobe. Die Ergebnisse zeigten, dass die Korrelation zwischen grammatischer Intrikazität und lexikalischer Dichte im Allgemeinen dem von Halliday (1985) vorgeschlagenen Proportionalitätsprinzip folgt. Die Korrelation zwischen grammatischer Intrikazität und Kompetenzniveaus konnte jedoch in den von der KI erzeugten Texten nicht bestätigt werden, was darauf hindeutet, dass ChatGPT die Anweisungen zum Kompetenzniveau nicht konsequent befolgt. Hinsichtlich der Satzkomplexe überwogen hypotaktische Beziehungen, und die Textentwicklung erfolgte hauptsächlich durch Erweiterungen des Umfangs (+) und Intensivierung (x). Die Beiträge dieser Studie unterstreichen die Bedeutung für Lehrkräfte, die häufig KI zur Erstellung von Lehrmaterialien nutzen, auf die Komplexität und die logisch-semantische Organisation der Texte zu achten, was auch dazu beitragen kann, Texte zu identifizieren, die die akademische Integrität nicht wahren.