Complejidad gramatical en textos generados por Chatgpt en lenguas adicionales: una perspectiva sistémico-funcional
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.ikala.358152Palabras clave:
ChatGPT, intricacia gramatical, sistema lógico-semántico, complejos oracionales, LSF, Portugués como lengua adicional (PLA)Resumen
La complejidad gramatical se refiere al grado de dificultad en la organizacion sintactica de las oraciones complejas en un texto. Este estudio analiza dicha complejidad en un corpus de seis tareas de portugués como lengua adicional producidas por Chatgpt. Se examinaron las oraciones complejas, teniendo en cuenta la interdependencia entre las oraciones (parataxis e hipotaxis) y el sistema lógico-semántico de expansión y proyección. El análisis de los datos incluyó un tratamiento estadístico, utilizando Python y spss, además de una evaluación cualitativa de una muestra de textos. Los resultados indicaron que la correlación entre la complejidad gramatical y la densidad léxica suele seguir lo que Halliday (1985) propuso en términos de proporcionalidad. Sin embargo, la correlación entre la complejidad gramatical y los niveles de competencia no se confirmó en los textos generados por la inteligencia artificial, lo que indica que Chatgpt no sigue de manera consistente las instrucciones relativas al nivel de competencia. En cuanto a las estructuras oracionales complejas, prevalecieron las relaciones hipotáticas, y el desarrollo textual se produjo principalmente mediante expansiones de extensión (+) e intensificación (x). Las contribuciones de este estudio destacan la importancia de que los profesores que utilizan con frecuencia la inteligencia artificial para crear materiales didácticos presten atención a la complejidad y la organización lógico-semántica de los textos, lo que también ayuda a identificar producciones que no siguen los principios de integridad académica.
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