Intricacia gramatical em textos gerados pelo Chatgpt em língua adicional: uma perspectiva sistêmico-funcional
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.ikala.358152Palavras-chave:
ChatGPT, intricacia gramatical, sistema lógico-semântico, complexos oracionais, LSF, Português língua adicional (PLA)Resumo
A intricacia gramatical refere-se à complexidade da organização sintática dos complexos oracionais em um texto. Este estudo analisa essa intricacia em um corpus de seis tarefas de português como língua adicional produzidas pelo Chatgpt. Foram examinados os complexos oracionais, considerando-se a interdependência entre as orações – parataxe e hipotaxe – e o sistema lógico-semântico de expansão e projeção. A análise dos dados incluiu tratamento estatístico, utilizando Python e spss, além de uma avaliação qualitativa de uma amostra de textos. Os resultados indicaram que a correlação entre intricacia gramatical e densidade lexical geralmente segue o que Halliday (1985) propôs em termos de proporcionalidade. No entanto, a correlação entre intricacia gramatical e níveis de proficiência não se confirmou nos textos gerados pela inteligência artificial, indicando que o Chatgpt não segue de forma consistente as instruções referentes ao nível de proficiência. Quanto aos complexos oracionais, prevaleceram relações hipotáticas, e o desenvolvimento textual ocorreu principalmente por meio de expansões de extensão (+) e de intensificação (x). As contribuições deste estudo destacam a importância de que os professores que frequentemente utilizam inteligência artificial para criar materiais didáticos prestem atenção à complexidade e à organização lógico-semântica dos textos, o que também auxilia na identificação de produções que não seguem os princípios de integridade acadêmica.
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