Análise do hashtag #MeQuedoEmCasa: a conversa digital por twitter® perante a emergência produzida pela covid-19
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.ikala.v26n2a08Palavras-chave:
covid-19, teoria do enquadramento, teoria da avaliação, Twitter®, redes sociais, conversações digitais, análise lexicométricoResumo
A crise sanitária da covid-19 veio acompanhada de medidas de isolamento, entre elas o confinamento domiciliário, que provocaram múltiplas reações nas redes sociais. O objetivo deste artigo consiste em analisar a conversa digital observada em Twitter®, ao redor do hashtag #MeQuedoEmCasa, no período compreendido entre o 20 e o 27 de março de 2020. O estudo parte de uma metodologia mista, em que se combinaram técnicas de análise do social media mining com estratégias qualitativas próprias da análise linguística. Desde o ponto de vista teórico, apoiamo-nos em conceitos das teorias do enquadramento e a valoração. Os resultados apontam ao enquadramento positivo do confinamento, por meio de traços semióticos de diferente nível: léxico, semântico e pragmático. As contas mais influentes inclinaram sua produção discursiva para a polaridade positiva. A análise empírica permite concluir que o enquadramento discursivo dessa conversa digital combina dois eixos semânticos (coletividade e saúde), dois eixos enunciativos (aqui e agora) e um eixo emocional, o que implica que hashtags como #MeQuedoEmCasa funcionam como sinais de identidades social, como marcas de ancoragem enunciativa e como instrumentos para fomentar a responsabilidade do indivíduo desde valores positivos.
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