Aplicaciones de inteligencia artificial en la escritura y la corrección académicas en la universidad: una revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.17533/udea.ikala.355878Palabras clave:
educación superior, tecnología en la educación, edición, escritura académica, inteligencia artificialResumen
La corrección y la edición son esenciales para mejorar la calidad de los textos. Aunque existe abundante bibliografía sobre herramientas tecnológicas para identificar errores semánticos y léxico-gramaticales, las pruebas sobre la eficacia real de la inteligencia artificial (ia) en este proceso siguen siendo limitadas, y los estudios varían en alcance y rigor. Este estudio examina si las pruebas existentes apoyan o contradicen la hipótesis de que las aplicaciones basadas en ia ayudan a editar y corregir textos en la enseñanza superior. Se realizó una revisión en las bases de datos Scopus y Web of Science, que abarcó artículos científicos en inglés y español, publicados entre 2019 y 2024, relacionados con la escritura universitaria y el uso de ia en la corrección de textos. La mayoría de los estudios fueron exploratorios y descriptivos. Se observó un notable aumento de las publicaciones relacionadas con la ia y la escritura académica entre 2022 y 2024, con Estados Unidos, China, Australia y Canadá a la cabeza en este ámbito. Los hallazgos sugieren que la ia mejora la calidad lingüística y la retroalimentación en el proceso de escritura. También se destacan problemas relacionados con la integridad académica, la privacidad de los datos y la incapacidad de la ia para resolver errores de escritura complejos. Son necesarias conexiones más explícitas entre la ia y la enseñanza universitaria para complementar las estrategias pedagógicas tradicionales. La necesidad de más investigación en este ámbito es urgente, ya que las cuestiones relacionadas con el acceso equitativo y la integración responsable son esenciales para el uso de la ia para apoyar al desarrollo de la escritura académica.
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